學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)展？Python是一種“古老”的計(jì)算機(jī)語言，與其他高級計(jì)算機(jī)語言相比沒有什么優(yōu)勢。它最大的特點(diǎn)是善于處理字符串，特別是字符數(shù)大的字符串。它的方法優(yōu)于其他高級語言（不管P

學(xué)習(xí)Python應(yīng)該往哪個(gè)方向發(fā)展？

Python是一種“古老”的計(jì)算機(jī)語言，與其他高級計(jì)算機(jī)語言相比沒有什么優(yōu)勢。它最大的特點(diǎn)是善于處理字符串，特別是字符數(shù)大的字符串。它的方法優(yōu)于其他高級語言（不管Python的計(jì)算能力如何）。

因此，Python被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲，大數(shù)據(jù)這是一個(gè)籠統(tǒng)的說法。網(wǎng)絡(luò)爬蟲和大數(shù)據(jù)分析使用Python對長字符串（爬蟲結(jié)果，或者一堆搜索結(jié)果）進(jìn)行處理，然后用Python進(jìn)行處理（即過濾）得到預(yù)期的結(jié)果，然后這些結(jié)果通過JavaScript/Java/C#/C&；C等高級語言處理（統(tǒng)計(jì)方法，算法），準(zhǔn)確的結(jié)果將保存到MSSQL/MySQL等數(shù)據(jù)庫中，供以后使用。

因此，要掌握一門計(jì)算機(jī)語言，技能太單一，談不上發(fā)展方向，很容易被淘汰。有人建議，只有通過培訓(xùn)一些It技能，我們才能被視為一個(gè)專業(yè)人士。只有通過思維方式的訓(xùn)練和實(shí)踐，才能站在某一領(lǐng)域的高端。

在IT行業(yè)，掌握一項(xiàng)技術(shù)并不是為了發(fā)展。這只是一個(gè)技能介紹，但不是進(jìn)入It行業(yè)。

如何看待python的未來的發(fā)展趨勢？

1. pythonweb全棧工程師

我們都知道，網(wǎng)站一直是需求量最大的，全棧工程師是任何語言的天才。Java全棧工程師的工資大約是30K，pythonweb全棧工程師的工資可能比Java高出20K。首選是Python全棧工程師。

2. Python自動(dòng)化測試

只要是與自動(dòng)化相關(guān)的，Python作為一種編程語言，可以發(fā)揮很大的優(yōu)勢。目前，大多數(shù)從事自動(dòng)化測試的工作人員都需要學(xué)習(xí)Python來提高工作效率。他們都應(yīng)該知道如何進(jìn)行自動(dòng)化測試，以及Python是否完全是兩級的。

3. 數(shù)據(jù)分析，爬蟲

現(xiàn)在所有做數(shù)據(jù)分析的人都需要學(xué)習(xí)python。Python可以更快地提高數(shù)據(jù)捕獲的準(zhǔn)確性和速度，這對于那些做數(shù)據(jù)分析的人來說是再好不過的了。仍然使用桌子的學(xué)生應(yīng)該提高自己。

4. 大數(shù)據(jù)

我們現(xiàn)在處在真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代，Python做大數(shù)據(jù)比Java效率更高。雖然大數(shù)據(jù)很難學(xué)，但python大數(shù)據(jù)可以更好地與大數(shù)據(jù)連接。

5. 自動(dòng)運(yùn)維

據(jù)我了解，目前不需要Python的運(yùn)維人員似乎不多。只要他們有一點(diǎn)上進(jìn)心，考慮一下未來的發(fā)展，基本上都是在努力學(xué)習(xí)python。運(yùn)維之后，不要問他們?yōu)槭裁匆獙W(xué)python，沒有什么原因。

6. 人工智能

為什么我最后要離開這個(gè)方向？這是我們即將到來的時(shí)代。在“人工智能時(shí)代”，機(jī)器人掃地，機(jī)器人洗碗。我不認(rèn)為這個(gè)時(shí)代太遙遠(yuǎn)，最多5年。Python是這個(gè)方向的首選語言。

python哪個(gè)方向比較簡單？

Python到辦公自動(dòng)化的方向比較簡單，容易上手。

利用業(yè)務(wù)時(shí)間學(xué)習(xí)Python，哪個(gè)方向可以賺到錢？

如果你學(xué)習(xí)好，你可以在任何方向賺錢。近年來Python的流行源于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，但Python的發(fā)展方向很多，而且都有相關(guān)的定位。

1. AI方向。目前比較流行的算法有算法post、計(jì)算機(jī)視覺、NLP等，但閾值和難度都比較高，主要是Python算法。

2. 數(shù)據(jù)處理與分析。這一方向主要側(cè)重于數(shù)據(jù)處理和分析。目前市場上有很多職位，包括最近流行的定量工程師。在這方面，我們主要研究python中與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的幾個(gè)庫，然后我們還需要相關(guān)領(lǐng)域的知識。對于分析，我們還需要數(shù)學(xué)建模的要求。

3. Python爬蟲，這個(gè)方向主要是從指定的網(wǎng)站或應(yīng)用程序中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，篩選出有用的數(shù)據(jù)，除了掌握Python的相關(guān)技能外，還需要了解前端知識。

4. Python后端是最接近傳統(tǒng)軟件開發(fā)的后端，實(shí)際上是大多數(shù)Python工程師所做的唯一后端。

5. Python堆棧。目前，很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都在培訓(xùn)這個(gè)。實(shí)際上，他們正在學(xué)習(xí)Python前端。

簡而言之，你首先需要根據(jù)自己的情況選擇一個(gè)方向，然后你才能做到。學(xué)習(xí)不可能在一兩天內(nèi)完成。講究方法，持之以恒。最后，祝你早日成功。