什么是堆排序呢，其時(shí)間復(fù)雜度是怎么計(jì)算的呢？堆排序是利用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一種排序算法。Heap是一種幾乎完全的二叉樹結(jié)構(gòu)，它滿足Heap的性質(zhì)：子節(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于（或大于）父節(jié)點(diǎn)。堆排序的平均

什么是堆排序呢，其時(shí)間復(fù)雜度是怎么計(jì)算的呢？

堆排序是利用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一種排序算法。Heap是一種幾乎完全的二叉樹結(jié)構(gòu)，它滿足Heap的性質(zhì)：子節(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于（或大于）父節(jié)點(diǎn)。堆排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為O（nlogn），空間復(fù)雜度為θ（1）。

各種排序算法的復(fù)雜度？

快速排序的時(shí)間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對(duì)數(shù)）的擴(kuò)展：快速排序是冒泡排序的改進(jìn)?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要排序的數(shù)據(jù)分成兩個(gè)獨(dú)立的部分，其中一部分的數(shù)據(jù)比另一部分的數(shù)據(jù)小。然后根據(jù)該方法對(duì)兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行快速排序，整個(gè)排序過程可以遞歸進(jìn)行，從而使整個(gè)數(shù)據(jù)成為一個(gè)有序的序列。各種排序方法的時(shí)間復(fù)雜度如下：

排序算法的時(shí)間復(fù)雜度計(jì)算？

算法時(shí)間復(fù)雜度的計(jì)算方法如下：

1。將運(yùn)行時(shí)間中的所有加法常數(shù)替換為常數(shù)1；

2。在修改后的運(yùn)行時(shí)間函數(shù)中保留高位項(xiàng)；

3。如果最高階項(xiàng)存在且不是1，則刪除常數(shù)乘以該項(xiàng)；

4。當(dāng)n增加到一定值時(shí)，得到n的最大冪次項(xiàng)，該項(xiàng)對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的影響最大，而其它常數(shù)項(xiàng)和低冪次項(xiàng)可以忽略。

結(jié)論：算法消耗的時(shí)間等于算法中每條語句的執(zhí)行時(shí)間之和。算法轉(zhuǎn)換成程序后，每條語句執(zhí)行一次所需的時(shí)間取決于指令性能、機(jī)器速度和編譯生成的代碼質(zhì)量等不確定因素。

算法的時(shí)間復(fù)雜度與初始排序無關(guān)的都有什么排序？

幾種常用排序算法的復(fù)雜度如下：方法：average worst best insert n^2n^2n Hill n^1.3//bubble n^2n^2n fast nlogn^2nlog n select n^2n^2n^2 heap nlognlognnlogn merge nlognlognnlogn基數(shù)D（nr）D（nr）D（nr）r）其中，最佳、最差和平均復(fù)雜度分別為同樣，這些排序方法都是獨(dú)立于初始排序的，即選擇排序、堆排序、合并和基數(shù)排序