opencv直方圖均衡化函數(shù) 直方圖均衡化原理？
直方圖均衡化原理？直方圖均衡化方法的基本思想是用更多的像素來擴大灰度，用更少的像素來降低灰度。從而達到圖像清晰的目的。為什么直方圖均衡化能有效增強圖像？因為直方圖均衡化后，原來的幾個像素的灰度會被分配
直方圖均衡化原理？
直方圖均衡化方法的基本思想是用更多的像素來擴大灰度，用更少的像素來降低灰度。
從而達到圖像清晰的目的。
為什么直方圖均衡化能有效增強圖像？
因為直方圖均衡化后，原來的幾個像素的灰度會被分配給其他的灰度，像素相對集中。經過處理后的圖像灰度范圍變大，對比度變大，清晰度變大，可以有效地增強圖像。
直方圖均衡化是一種在圖像處理領域使用圖像直方圖來調整對比度的方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對比度，特別是當有用數(shù)據(jù)的對比度非常接近時。這樣，亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣，就可以在不影響整體對比度的情況下增強局部對比度。直方圖均衡化可以通過有效地擴展常用的亮度來實現(xiàn)這一功能。