想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、h

想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包，通過學(xué)習(xí)使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，建議學(xué)習(xí)Python而不是大數(shù)據(jù)。

學(xué)習(xí)Python好還是Java好？

在學(xué)習(xí)方面，兩者沒有好壞之分。只要我們認(rèn)真學(xué)習(xí)一種知識(shí)，努力把相關(guān)的知識(shí)學(xué)好，那么兩者都是很好的選擇。如果你想知道學(xué)習(xí)Python和Java哪個(gè)更好，這取決于你從事的是哪種工作。如果是大型企業(yè)項(xiàng)目，最好選擇Java進(jìn)行一些軟件和后臺(tái)開發(fā)。如果是人工智能和深度學(xué)習(xí)，最好選擇python。

它具有簡單、面向?qū)ο蟆⒎植际?、健壯、安全、平臺(tái)無關(guān)和可移植、多線程、動(dòng)態(tài)等特點(diǎn)。

Python還具有簡單、易學(xué)、快速、免費(fèi)、開源、可移植、可嵌入、可擴(kuò)展和豐富庫的優(yōu)點(diǎn)。

如果您看看語言本身，python語法更簡單，更易于使用。大多數(shù)情況下，一行或兩行代碼可以完成任務(wù)，但Java需要多達(dá)10行，甚至20行。Python像Java一樣節(jié)省了記憶語法和結(jié)構(gòu)的時(shí)間。通過基本的學(xué)習(xí)，你可以閱讀大量的代碼。Java語言廣泛應(yīng)用于Web時(shí)代（servlet、JSP等）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（Android）和大數(shù)據(jù)時(shí)代（Hadoop）?？梢哉f它是一種非常頑強(qiáng)的語言，這主要得益于Java語言穩(wěn)定的性能和強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

Python和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別，學(xué)哪個(gè)以后好就業(yè)？

Python是一種新的編程語言，類似于C#，大數(shù)據(jù)是一種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，如海量圖像。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指獲取、存儲(chǔ)、分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)的總稱。基于Python和tensorflow，可以對(duì)圖像大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和深度學(xué)習(xí)。