redis讀寫分離代碼怎么寫 redis需要讀寫分離嗎?
redis需要讀寫分離嗎?首先,結(jié)論是:這與您的特定體系結(jié)構實現(xiàn)和業(yè)務有關。在常見的應用場景中,我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先,我們來討論為什么讀寫分離是必要的:;讀寫分離用于大量的讀請求
redis需要讀寫分離嗎?
首先,結(jié)論是:這與您的特定體系結(jié)構實現(xiàn)和業(yè)務有關。在常見的應用場景中,我認為沒有必要在redis中分離讀寫。首先,我們來討論為什么讀寫分離是必要的:;讀寫分離用于大量的讀請求,它通過多個從機分配讀壓力,從而提高讀性能。選擇太多會阻塞數(shù)據(jù)庫,使您無法添加、刪除和修改,當并發(fā)性太大時,數(shù)據(jù)庫將被拒絕。因此,使用讀寫分離來提高性能和避免拒絕服務。在我看來,需要讀寫分離的應用場景是:寫請求在可接受的范圍內(nèi),但讀請求比寫請求大得多。然后討論了redis常用的應用場景:cache。排名應用,訪問計數(shù)應用。實時消息系統(tǒng);首先,我們討論cache集群,這也是一個非常常見的應用場景:cache主要解決用戶訪問時如何更快地獲取數(shù)據(jù)。單個機器的內(nèi)存資源非常有限,因此緩存集群會通過某種算法將不同的數(shù)據(jù)放入不同的機器。對于不同的持久化數(shù)據(jù)庫,一般來說,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫單機版可以支持大量的添加、刪除、查詢和修改。如果機器不能支持,可以通過主從復制和緩存來解決。綜上所述,在這種情況下,應用redis進行讀寫分離完全失去了讀寫分離的意義。
為啥Redis/Mongo這么快,就不能直接替代mysql嗎?
你好,我是一名互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開發(fā)工程師,同時也是高質(zhì)量vlog領域的創(chuàng)造者。歡迎關注我
!目前互聯(lián)網(wǎng)緩存中間件大多使用redis、mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫,解決方案比較成熟。但是為什么要使用關系數(shù)據(jù)庫呢?我們來談談我的理解:
達到物理網(wǎng)卡上限,突然幾十萬的請求訪問Redis的某個key如何解決?
4T redis實例組的突發(fā)請求峰值為500000 ops。由于mget的大量使用,每秒需要數(shù)百萬個密鑰。
萬兆網(wǎng)絡,物理網(wǎng)卡不是瓶頸,CPU不是,設計不好容易成為瓶頸。
主要用于kV,少量使用和設置