10?如何繪制ROC曲線？ROC曲線制作步驟：使用SPSS制作ROC曲線。1首先，輸入數(shù)據(jù)：這里序號(hào)1代表命中，0代表誤報(bào)，“頻率”列對(duì)應(yīng)預(yù)定概率為0.2/0.5/0.8時(shí)的命中和誤報(bào)頻率；2。第二，

10?如何繪制ROC曲線？

ROC曲線制作步驟：使用SPSS制作ROC曲線。1首先，輸入數(shù)據(jù)：這里序號(hào)1代表命中，0代表誤報(bào)，“頻率”列對(duì)應(yīng)預(yù)定概率為0.2/0.5/0.8時(shí)的命中和誤報(bào)頻率；2。第二，打開(kāi)“分析”進(jìn)行頻率加權(quán)，底部會(huì)出現(xiàn)“ROC曲線”。打開(kāi)“frequency”拖入測(cè)試變量列，“serial number”拖入狀態(tài)變量列。將狀態(tài)變量的值設(shè)置為“1”；4。點(diǎn)擊“ROC曲線”、“對(duì)角線參考線”、“ROC曲線坐標(biāo)點(diǎn)”確認(rèn)。原始ROC曲線將稍后出現(xiàn)。

如何用medcalc求roc曲線的最佳截?cái)帱c(diǎn)及靈敏度特異度？

1. ROC分析步驟：①繪制ROC曲線。根據(jù)專業(yè)知識(shí)，通過(guò)對(duì)疾病組和對(duì)照組測(cè)量結(jié)果的分析，確定測(cè)量值的上下限、組距和分界點(diǎn)。按所選組距區(qū)間列出累積頻數(shù)分布表，分別計(jì)算各分界點(diǎn)的敏感性、特異性和假陽(yáng)性率（1-特異性）。以靈敏度為縱坐標(biāo)表示真陽(yáng)性率，以1-特異性為橫坐標(biāo)表示假陽(yáng)性率。

②ROC曲線評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)計(jì)算。ROC曲線下面積在1.0～0.5之間。AUC>0.5時(shí)，AUC越接近1，診斷效果越好。0.5-0.7的AUC具有較低的準(zhǔn)確性，0.7-0.9的AUC具有一定的準(zhǔn)確性，0.9以上的AUC具有較高的準(zhǔn)確性。AUC=0.5時(shí)，表示診斷方法無(wú)效，無(wú)診斷價(jià)值。（3） 兩種診斷方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)比較。比較兩種診斷方法時(shí)，根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，可采用以下兩種方法：①兩種診斷方法對(duì)不同的受試者進(jìn)行時(shí)，采用分組比較法。② 如果對(duì)同一受試者采用兩種診斷方法，則采用配對(duì)比較法。

2. 接收機(jī)工作特性曲線（ROC曲線）又稱靈敏度曲線。之所以取這個(gè)名字，是因?yàn)榍€上的每個(gè)點(diǎn)都反映了相同的接受能力。它們都是對(duì)同一信號(hào)刺激的反應(yīng)，但只是在幾個(gè)不同標(biāo)準(zhǔn)下得到的結(jié)果。接收機(jī)工作特性曲線是以誤擊概率為橫軸、命中概率為縱軸，以及受試者在特定刺激條件下因判斷標(biāo)準(zhǔn)不同而得出的不同結(jié)果的坐標(biāo)圖。

sklearn如何去畫(huà)ROC曲線？

方法/步驟1：首先，打開(kāi)數(shù)據(jù)，以A2列數(shù)據(jù)為例繪制曲線。

2單擊“分析-ROC曲線”。

3彈出界面后，導(dǎo)入A2列數(shù)據(jù)并調(diào)整其他參數(shù)。

4單擊“確定”并顯示結(jié)果。

5雙擊ROC曲線進(jìn)入調(diào)整界面。

6可調(diào)節(jié)多個(gè)參數(shù)，也可調(diào)節(jié)曲線平滑。