hive和mapreduce的區(qū)別，各自優(yōu)勢(shì)？Hive是Hadoop的一個(gè)組件。作為一個(gè)數(shù)據(jù)工廠庫(kù)，hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語(yǔ)句，使Hadoop

hive和mapreduce的區(qū)別，各自優(yōu)勢(shì)？

Hive是Hadoop的一個(gè)組件。作為一個(gè)數(shù)據(jù)工廠庫(kù)，hive的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop的文件系統(tǒng)中。Hive為Hadoop提供了SQL語(yǔ)句，使Hadoop能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句操作文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hive依賴于Hadoop。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過(guò)SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。

hive有沒(méi)有可視化的工具？

1 HQL語(yǔ)法約定

此部分的HQL由web服務(wù)器提交給配置單元服務(wù)器執(zhí)行。

根據(jù)hive的特點(diǎn)，除了一些select語(yǔ)句的執(zhí)行會(huì)啟動(dòng)MapReduce外，其他的語(yǔ)句如alter、load、insert等都不會(huì)涉及M/R，可見大多數(shù)情況下沒(méi)有MapReduce執(zhí)行日志輸出，而當(dāng)前ide日志監(jiān)控部分只處理查詢由MapReduce執(zhí)行。根據(jù)“基于hive JDBC的web可視化接口方案v0.2.docx”的分析，hive JDBC只實(shí)現(xiàn)executeQuery和close方法，所有HQL語(yǔ)句都通過(guò)executeQuery方法傳入和執(zhí)行。因此，要啟動(dòng)日志監(jiān)視功能，只需在該方法的HQL參數(shù)之前添加日志開關(guān)標(biāo)識(shí)符。

怎樣去找出線上hive或mapreduce運(yùn)行慢的原因？

首先，通過(guò)Hadoop web監(jiān)控界面找到hive或MapReduce對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序，然后點(diǎn)擊查看該應(yīng)用程序的map和reduce任務(wù)數(shù)，哪個(gè)階段比較慢，然后找到慢的原因。

hive底層依賴hadoop中的哪些框架？

1. 什么是蜂巢？Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，它可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射到數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供類似SQL的查詢功能。其實(shí)質(zhì)是將HQL轉(zhuǎn)換為MapReduce程序。2為什么要用蜂箱？操作界面采用類似SQL的語(yǔ)法，提供快速開發(fā)的能力。它避免了編寫MapReduce，降低了開發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本。擴(kuò)展功能非常方便。3可擴(kuò)展的hive支持用戶定義的功能，用戶可以根據(jù)自己的需要實(shí)現(xiàn)自己的功能。容錯(cuò)性好，當(dāng)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，SQL仍然可以完成執(zhí)行。4hive和Hadoop之間的關(guān)系發(fā)送HQL->；hive轉(zhuǎn)換為MapReduce-> MapReduce->在HDFS 5上操作。比較hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，hiverdbms查詢語(yǔ)言hqlsql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)hdfsraw設(shè)備或本地FS執(zhí)行mapreduceexcutor執(zhí)行延遲高低處理數(shù)據(jù)大小索引0.8版本后，添加位圖索引有復(fù)雜索引6。Hive在未來(lái)，增加更多類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的功能，如存儲(chǔ)過(guò)程，提高M(jìn)apReduce的性能，具備真正的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能力，加強(qiáng)UI的基本執(zhí)行過(guò)程

隨著近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)頁(yè)被越來(lái)越多的人所熟知，無(wú)論是行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外都加入了這個(gè)行業(yè)！于是，很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛崛起，開設(shè)相關(guān)培訓(xùn)課程！作為未來(lái)非常有前途的產(chǎn)業(yè)。成為一名大數(shù)據(jù)工程師，無(wú)疑是為了迎接一個(gè)充滿希望的職業(yè)。大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該學(xué)習(xí)什么。

其實(shí)，說(shuō)到大數(shù)據(jù)的主要學(xué)習(xí)技術(shù)，最直接的是從工作需求出發(fā)，但也會(huì)有弊端，即學(xué)習(xí)不會(huì)很全面。

看看各大招聘網(wǎng)站、bat等大工廠，不同的企業(yè)要求員工有不同的工作技能，通過(guò)本文我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的分析和總結(jié)，可以供大家參考。

事實(shí)上，隨著社會(huì)的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的模式有很多種，一般分為視頻學(xué)習(xí)、在線直播學(xué)習(xí)、線下教學(xué)學(xué)習(xí)和雙重學(xué)習(xí)模式。你可以根據(jù)自己的情況選擇自己的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)模式。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容是什么，有哪些方式？

HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個(gè)核心工具。另外，隨著Hadoop的發(fā)展，HBase和hive變得越來(lái)越重要。

“bigdate思考（8）大數(shù)據(jù)Hadoop的核心架構(gòu)HDFS MapReduce HBase hive的內(nèi)部機(jī)制”，從內(nèi)部機(jī)制分析HDFS、MapReduce、HBase和hive的運(yùn)行機(jī)制，從底層到數(shù)據(jù)管理分析Hadoop。