為什么有些人寧愿花費很多時間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda？配置需要時間，這很累，或者學習時間很長。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和

為什么有些人寧愿花費很多時間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda？

配置需要時間，這很累，或者學習時間很長。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安裝了各種各樣的技巧。結(jié)果，安裝不友好，所以Anaconda從科學計算一開始就占領(lǐng)了市場

他們有的是研究人員，有的是工程師。前者通常有糟糕的代碼，不想在安裝包上浪費太多時間。另一方面，后者則不同。他的身份決定了他有一個相對全面的計算機科學知識體系，因為配置對他來說不是問題。

我使用anaconda，但我更喜歡自己手動配置python環(huán)境。如果你認為配置環(huán)境有一個孩子，Anaconda會給你一個孩子，并告訴你要做父母。手動配置就是你生下寶寶，痛苦和幸福。因此，手動配置通常涉及兩種情況。一個是初學者，不知道/不會使用水蟒。另一個是享受派對。他們渴望看到自己的房子一磚一磚地蓋起來。看看那些在我的世界里造電腦的孩子。如果他們不快樂，為什么還要自找麻煩呢。

手動配置更重要的是要記住一個最重要的原則，千萬不要只依賴一件事，否則你就不能有自由。

如何使用Anaconda更新Python版本？

Anaconda是一個類似于canopy的科學計算環(huán)境，但使用起來更方便。包管理器CONDA也非常強大。首先，下載并安裝。Anaconda提供了兩個版本的python2.7和3.4。如果您需要其他版本，也可以通過CONDA創(chuàng)建它們。安裝之后，您可以看到Anaconda提供了Spyder、IPython和一個命令行。我們來看看康達。輸入一個列表以查看安裝所附帶的所有python擴展。我大致看了一下，包括numpy、SciPy、Matplotlib、Networkx等，還有一些與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的擴展，比如beautiful soup、requests、flash、tornado等，奇怪的是，里面沒有sklearn，所以先安裝吧。

用anaconda的話怎么升級python包呢？

使用CONDA update package name命令可以升級Python包。例如，如果我想升級numpy包，我可以在命令行numpy上輸入CONDA update來升級numpy包

去官網(wǎng)下載你想要的Anaconda的python版本，因為Anaconda的集成包對應(yīng)的是python的相應(yīng)版本。如果計劃只更新anaconda的python版本，可能會遇到python依賴包不兼容的問題。例如，您最初使用的是Python2.7，在更新到Python3.5之后，您的numpy依賴項包仍然是Python2.7是的，將會出現(xiàn)兼容性錯誤！