MATLAB中的FFT的采樣頻率和采樣點怎樣確定？問題1：采樣時間間隔和采樣頻率之間存在一個倒數關系，即TS=1/Fs；因此關于Fs=1E5，您是對的。問題2:在MATLAB中使用FFT函數的兩種方法

MATLAB中的FFT的采樣頻率和采樣點怎樣確定？

問題1：采樣時間間隔和采樣頻率之間存在一個倒數關系，即TS=1/Fs；因此關于Fs=1E5，您是對的。

問題2:在MATLAB中使用FFT函數的兩種方法是基于通用數字信號處理教材中基-2的Cooley-Tukey FFT算法。區(qū)別在于后者指定了FFT點數。我們知道，對于基2fft，當采樣點數為2的冪次方時，精度更高，計算速度更快。所以最好指定2的冪。

問題3：采樣點數n自然取決于采樣頻率。如果是指FFT點數，一般是采樣點數n的最小2的冪向上。當然，數字越大，分辨率就越高。FFT的分辨率=（采樣頻率FS）/（FFT點）。所以在相同的采樣頻率下，點數越大，分辨率越高。

MATLAB中，如何使用resample函數，降低采樣率？

重采樣是信號的下采樣處理，它的理解是：B=重采樣（x，90250）%，采樣從250Hz減少到90hz，如果250在前面，插值從90到250，可以看到B的長度。250Hz采樣的4000個數據等于90hz采樣的1440個數據，這是下采樣。重采樣是抽取抽取和插值的結合。具體操作如下：先將插值90變?yōu)?50*9hz，再將抽取250變?yōu)樗俾?0hz

可通過Matlab函數聲音實現。該函數的輸入參數為音頻數據矢量、采樣頻率和轉換位。您也可以編寫自己的語音數據。例如，聲音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））響了兩次，即：聲音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））睡眠（1）聲音（sin（2*pi*25*（1:4000）/100））matlab還附帶了很多聲音：%bird sound loadchirpsound（y，FS）%%gong sound loadgongsound（y，FS）%%Hallelujah loadhandelsound（y，FS）%。笑聲loughersoun D（y，FS）%load splatsound（y，FS）%train load train around（y，FS）