一道java面試題，20億數(shù)字的文本排序，如何取前100？因?yàn)檫@是一個Java問題，所以這是典型的TOPK問題。首先取前100個數(shù)字構(gòu)建一個最小堆，然后依次從堆的頂部插入剩余的數(shù)字，同時調(diào)整堆。堆中最

一道java面試題，20億數(shù)字的文本排序，如何取前100？

因?yàn)檫@是一個Java問題，所以這是典型的TOPK問題。首先取前100個數(shù)字構(gòu)建一個最小堆，然后依次從堆的頂部插入剩余的數(shù)字，同時調(diào)整堆。堆中最后100個元素就是結(jié)果。空間復(fù)雜度為K，時間復(fù)雜度為nlogk

算法需要長期的積累和熟悉。

對于計(jì)算機(jī)軟件開發(fā)專業(yè)人士來說，算法極其重要，熟悉和掌握常用的算法，對理解問題、解決問題非常重要。

那么，如何更有效地掌握常用算法呢？現(xiàn)在讓我談?wù)勎易约旱目捶ā?/p>

首先，找到有趣的點(diǎn)并查看更多。

在學(xué)習(xí)算法之初，學(xué)生總是感到枯燥乏味，沒有任何實(shí)際應(yīng)用指導(dǎo)，對持續(xù)深入的學(xué)習(xí)不感興趣。漸漸地，他們忘記了所學(xué)的所有算法，更不用說掌握了。

解決方法是：堅(jiān)持看，多看，看這個算法在實(shí)際應(yīng)用中的例子。所以你不會覺得算法很無聊。

第二，練習(xí)和理解。

沒有實(shí)踐的支持，理論總是模糊不清的。每次學(xué)習(xí)算法時，都必須用自己的編程語言來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)你能用編程語言實(shí)現(xiàn)一些算法時，你就會有成就感！同時，你也很自然地理解了算法的思想，即掌握了算法。

第三，多學(xué)習(xí)別人的算法講解，仔細(xì)分析別人的想法。

總之，算法是一門很重要的課程，也是一門很有意思的課程，祝你在學(xué)習(xí)的路上，有興趣找樂子

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，算法很差，該怎么提升？

氣泡排序算法時間復(fù)雜度，O（n^2）氣泡排序?qū)崿F(xiàn)如下：首先，將所有要排序的數(shù)字放入工作列表。

從列表中的第一個數(shù)字到倒數(shù)第二個數(shù)字，逐一檢查：如果某個位上的數(shù)字大于下一個數(shù)字，則會與其下一個數(shù)字交換。

重復(fù)步驟2，直到無法再更換。

冒泡排序的平均時間復(fù)雜度與插入排序的平均時間復(fù)雜度相同，也是平方級，但也很容易實(shí)現(xiàn)。

選擇排序選擇排序?qū)崿F(xiàn)如下：在數(shù)組內(nèi)存中設(shè)置n個要排序的數(shù)字，數(shù)組下標(biāo)從1開始，到n結(jié)束。

從數(shù)組的第I個元素到第n個元素，I=1，找到最小的元素。

將上一步中找到的最小元素與第i個元素交換。

如果I=n-1，則算法結(jié)束，否則，排序的平均時間復(fù)雜度為O（n^2）。

數(shù)組快速排序時間復(fù)雜度？

快速排序方法的時間復(fù)雜度為nlogn（n×以2為底的對數(shù)）

擴(kuò)展：

快速排序是對冒泡排序的改進(jìn)。

快速分揀是由C.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要排序的數(shù)據(jù)分成兩個獨(dú)立的部分，其中一部分的數(shù)據(jù)比另一部分的數(shù)據(jù)小。然后根據(jù)該方法對兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行快速排序，整個排序過程可以遞歸進(jìn)行，從而使整個數(shù)據(jù)成為一個有序的序列。

各種排序方法的時間復(fù)雜度如下：