python讀取csv文件中帶有小數(shù)點的的文件？讀取文件：f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）讀取文件中某些列的數(shù)據(jù)data=F6。LOC[：，[“c

python讀取csv文件中帶有小數(shù)點的的文件？

讀取文件：

f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）

讀取文件中某些列的數(shù)據(jù)

data=F6。LOC[：，[“column name 1”，“column name 2”

]假設(shè)數(shù)據(jù)有這些列{“a”，“B”，“C”}

]如果a列的數(shù)據(jù)是{60ml，250ml，250ml，60ml，250ml，250ml，60ml，60ml，250ml，250ml，60ml，}

]只有{60250250，60250250，60，60250250，60，}可以直接寫為：

data[“a”]=data[“a”]結(jié)構(gòu)提取物（”（d）)“，expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（int）

如果列中有小數(shù)，如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃}，如果有負數(shù)，則正則化改為：-？D（？）

數(shù)據(jù)[“a”]=數(shù)據(jù)[“a”]結(jié)構(gòu)提取物（”（d（？）？：.d）？）“，如果列是一個百分比，例如{55%，63%，72%，52%，72%}

data[”a“]=data[”a“]結(jié)構(gòu)提取物（”（d（？）？：.d）？）“，Expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（float）=數(shù)據(jù)[“a”]。Astype（float）*0.01

這樣，{0.55，0.63，0.72，0.52，0.72}

tensorflow本身沒有讀取數(shù)據(jù)的模塊，所以需要使用其他庫來讀取數(shù)據(jù)。

例如，對于TXT數(shù)據(jù)，可以使用numpy模塊下的loadtext函數(shù)將數(shù)據(jù)讀入數(shù)組。

對于CSV數(shù)據(jù)，您可以使用CSV模塊讀取，返回的數(shù)據(jù)以行的形式保存在列表中。