pandas.dataframe怎么把列變成索引？在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。代碼如下：[Python]查看純拷貝DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2

pandas.dataframe怎么把列變成索引？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過(guò)選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

[Python]查看純拷貝

boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

][30

您可以通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介設(shè)置查看此部分的詳細(xì)信息。

1. 您可以通過(guò)傳遞一個(gè)list對(duì)象來(lái)創(chuàng)建一個(gè)序列，panda將在默認(rèn)情況下創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)索引：

2。您可以通過(guò)傳遞numpy數(shù)組、時(shí)間索引和列標(biāo)簽來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)幀：

如何用pandas編輯excel？

data={“state”：[“Ohio”，“Ohio”，“Nevada”，“Nevada”，

]“year”：[200020012002]，]“pop”：[1.5，1.7，3.6，2.4，2.9]}]frame=dataframe（數(shù)據(jù)）

索引不可修改幀索引[1] =1錯(cuò)誤

但可以通過(guò)賦值修改幀索引=[1，2，3，4，5]正常，

pandas中index對(duì)象是不可修改的，但是為什么可以通過(guò)賦值修改呢？

熊貓使用數(shù)據(jù)類型修改數(shù)據(jù)類型，例如，df.d類型（浮動(dòng)）