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前端怎么記日志 程序員是做前端開發(fā)好,還是后端開發(fā)好呢?

程序員是做前端開發(fā)好,還是后端開發(fā)好呢?程序員這個(gè)概念在現(xiàn)今這個(gè)社會(huì)已經(jīng)很司空見(jiàn)慣了,是時(shí)代造就的,也是趨勢(shì)——科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力嘛,因?yàn)檫@份職業(yè)中包含了太多一個(gè)人深處這個(gè)社會(huì)中的很多技能,并不單單

程序員是做前端開發(fā)好,還是后端開發(fā)好呢?

程序員這個(gè)概念在現(xiàn)今這個(gè)社會(huì)已經(jīng)很司空見(jiàn)慣了,是時(shí)代造就的,也是趨勢(shì)——科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力嘛,因?yàn)檫@份職業(yè)中包含了太多一個(gè)人深處這個(gè)社會(huì)中的很多技能,并不單單是寫代碼,思維能力,行為模型等等。從樓主提問(wèn)中,大概能預(yù)測(cè)樓主不太了解這份職業(yè)。

那么我從賺錢的維度(這個(gè)可能是大多數(shù)人最關(guān)心的)分一下四種情況回答一下前端和后端的優(yōu)劣。

坐標(biāo):北京(因?yàn)槲抑涣私膺@,個(gè)人也建議年輕的時(shí)候在一線城市從事程序員的工作性價(jià)比高些)

1、蕓蕓眾生型——不是那么努力,也沒(méi)有太高的天賦:

從入行到改行,基本處于中級(jí)水平之前(也可能初級(jí)),程序員職業(yè)生涯的薪資在8~15K之間(不算福利),在這個(gè)水平的同學(xué),前后臺(tái)區(qū)分不大,多數(shù)都是寫業(yè)務(wù)或者叫應(yīng)用,面試運(yùn)氣成分占多數(shù),運(yùn)氣好了,低水平高薪水,運(yùn)氣不好,反之;

2、積極進(jìn)取型——很努力,也沒(méi)有太高的天賦:

在這里我給“努力”下個(gè)定義,即貫穿整個(gè)程序員職業(yè)生涯的持續(xù)學(xué)習(xí);

在這個(gè)區(qū)間,基本都會(huì)達(dá)到準(zhǔn)高級(jí)的階段,成為高級(jí)也是很有可能的。薪水差不多在25~30K,能堅(jiān)持到這個(gè)階段的人,多數(shù)都會(huì)有堅(jiān)持的理由,有喜歡,有熱愛(ài),有生活所迫等等,這樣的情況下,后端重于前端,因?yàn)闊o(wú)論何時(shí),物以稀為貴總是沒(méi)錯(cuò)的,一間公司衡量一個(gè)人的薪水,總會(huì)以稀缺性和不可替代性的角度作為出發(fā)點(diǎn)就考量付出報(bào)酬的多寡;

3、別人家的孩子——既有天賦,又很努力:

這個(gè)階段薪水在30~50K左右,在這里就不能單純的以前后端這個(gè)維度去看待這個(gè)職業(yè)了,基本都是全棧的,是在默認(rèn)你寫業(yè)務(wù)完全沒(méi)有問(wèn)題的基礎(chǔ)上,偏架構(gòu)方面,面試主要以算法、優(yōu)化、兼容、底層等等方面。所以到這個(gè)階段,要有一專多能的實(shí)力;

4、剩下的一部分——原諒我沒(méi)有特別的總結(jié)這類人群,因?yàn)橄氩惶鰜?lái)用什么的詞匯描述:

略過(guò)吧。。我也不太熟,他們和我在代碼的世界里基本平行;

簡(jiǎn)單總結(jié)下,簡(jiǎn)單的混口飯吃的話,看哪個(gè)上手容易就干哪個(gè),個(gè)人推薦前端,畢竟門檻低,前期單位時(shí)間內(nèi)加速度高。如果是想有長(zhǎng)遠(yuǎn)打算,現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代一專多能已經(jīng)是必然,不論是專前端還是專后端,到了一定程度都是神。

有人說(shuō)現(xiàn)在前端入門門檻越來(lái)越低,那么現(xiàn)在學(xué)前端還有前景嗎?

說(shuō)前端入門低的應(yīng)該是沒(méi)有做過(guò)前后端分離的后端;說(shuō)后端只會(huì)增刪改查的應(yīng)該是只做過(guò)前后端分離的前端!前后端互相抱怨也不是一天兩天了,不在其中不知道其中的厲害關(guān)系!

存在即合理,存在就有所需,與其六神無(wú)主,不如去學(xué)了再說(shuō)!

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái),有什么區(qū)別?

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)中臺(tái),他們并沒(méi)有直接的關(guān)系,只是他們?yōu)闃I(yè)務(wù)產(chǎn)生價(jià)值的形式有不同的側(cè)重。

數(shù)據(jù)湖作為一個(gè)集中的存儲(chǔ)庫(kù),可以在其中存儲(chǔ)任意規(guī)模的所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中,可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)不需要對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,就可以運(yùn)行不同類型的分析。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),也稱為企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),它將來(lái)自不同來(lái)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚合起來(lái),用于業(yè)務(wù)智能領(lǐng)域的比較和分析,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是包含多種數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù),并且是高度建模的。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)承接技術(shù),引領(lǐng)業(yè)務(wù),構(gòu)建規(guī)范定義的、全域可連接萃取的、智慧的數(shù)據(jù)處理平臺(tái),建設(shè)目標(biāo)是為了高效滿足前臺(tái)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)距離業(yè)務(wù)更近,能更快速的相應(yīng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用開發(fā)的需求,可追溯,更精準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更多地是面向不同對(duì)象的不同形態(tài)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。而數(shù)據(jù)中臺(tái)更多強(qiáng)調(diào)的是服務(wù)于前臺(tái),實(shí)現(xiàn)邏輯、標(biāo)簽、算法、模型的復(fù)用沉淀。

數(shù)據(jù)中臺(tái)像一個(gè)“數(shù)據(jù)工廠”,涵蓋了數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等存儲(chǔ)組件,隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展,未來(lái)很有可能數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念會(huì)被弱化。

小結(jié)

數(shù)據(jù)空間持續(xù)增長(zhǎng),為了更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)趨于融合,同時(shí)也在不斷創(chuàng)新。