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etl數(shù)據(jù)分析 ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點,目前哪個更流行一些?

ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點,目前哪個更流行一些?1. 首先,Datastage屬于商業(yè)軟件,而kettle是開源軟件;源代碼軟件很受大眾歡迎,但執(zhí)行效率會比較慢!這需

ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點,目前哪個更流行一些?

1. 首先,Datastage屬于商業(yè)軟件,而kettle是開源軟件;源代碼軟件很受大眾歡迎,但執(zhí)行效率會比較慢!這需要以客戶為導向。

2. 在可操作性方面,DS和kettle都有GUI圖形界面,操作步驟相對簡單易用;

3。從使用環(huán)境來看,一般來說,在大型傳統(tǒng)金融行業(yè),有一定數(shù)據(jù)管理規(guī)則的公司還是會選擇DS,效率高,大公司也有錢。

4. 另外,cattle是一個基于Java開發(fā)的ETL工具,在使用過程中需要借助JVM。在數(shù)據(jù)提取速度和大數(shù)據(jù)處理能力方面,kettle遠遠不如DS

5。在穩(wěn)定性方面,DS有很大的優(yōu)勢;

6釜的數(shù)據(jù)轉換過程比較靈活,可以手工編寫SQL語句、java代碼、正則表達式等;DS當然也支持SQL語句,兩者沒有明顯區(qū)別;

7。從數(shù)據(jù)來源來看,兩者沒有明顯區(qū)別