opencv中提取的輪廓怎么用？這取決于你如何提取它。有一個cvfindsources函數(shù)。你可以看看。提取輪廓并保存在cvseq結(jié)構(gòu)中。然后每次取出頭并將指針指向下一個，直到它是空的理論上，這個功能

opencv中提取的輪廓怎么用？

這取決于你如何提取它。有一個cvfindsources函數(shù)。你可以看看。提取輪廓并保存在cvseq結(jié)構(gòu)中。然后每次取出頭并將指針指向下一個，直到它是空的

理論上，這個功能是無法實現(xiàn)的。等高線到圓是通過數(shù)據(jù)擬合得到的圓。只有給定圓的擬合標準邊界，才能實現(xiàn)這一功能。

opencv，從所有輪廓中提取圓圓輪廓？

目前，輪廓匹配的研究也在進行中。輪廓匹配的前提是提取輪廓上的特征點并計算特征信息，然后根據(jù)特征信息進行匹配。提取特征點的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中實現(xiàn)的。然后采用魯棒匹配算法進行匹配。目前，我正在讀一篇論文“基于曲率特征的輪廓匹配算法”。匹配算法相對簡單。第一步是通過多邊形逼近輪廓提取輪廓上的有效點；第二步是計算輪廓上有效點的曲率；第三步是比較兩個輪廓曲率集的Hausdorff距離。本文采用一種簡化的方法計算Hausdorff距離法。

如何利用OPENCV的matchShapes進行輪廓匹配？

你好，我是高樂。我很高興為你回答。您可以使用findsources來建議輪廓，然后計算輪廓面積來選擇最大的輪廓。使用邊界矩形確定外部矩形，并將矩形設(shè)置為ROI。然后清除矩形的外部。（你可以在另一幅圖片上畫一個填充的矩形，然后用它作為位uuuu更專業(yè)的科學知識，歡迎關(guān)注我。如果你喜歡我的回答，也請給我表揚或轉(zhuǎn)發(fā)，你的鼓勵是支持我寫下來的動力，謝謝。