“epoch”和“iteration”的區(qū)別？這些名詞都表示“期間，時(shí)間”。年齡通常是指具有突出特征或以杰出人物命名的歷史時(shí)代或時(shí)期。時(shí)代，作為一個(gè)正式術(shù)語(yǔ)，是指從重大事件或重大變化開(kāi)始的一個(gè)新的歷史

“epoch”和“iteration”的區(qū)別？

這些名詞都表示“期間，時(shí)間”。

年齡通常是指具有突出特征或以杰出人物命名的歷史時(shí)代或時(shí)期。

時(shí)代，作為一個(gè)正式術(shù)語(yǔ)，是指從重大事件或重大變化開(kāi)始的一個(gè)新的歷史時(shí)期。

時(shí)代，一個(gè)書(shū)面的務(wù)實(shí)詞，指的是歷史上的時(shí)代和時(shí)代。它可以與時(shí)代和時(shí)代互換，注重時(shí)期和整個(gè)過(guò)程的連續(xù)性。

句號(hào)，最常見(jiàn)的詞，有廣泛的概念和無(wú)限的時(shí)間。它可以指任何歷史時(shí)期和個(gè)人或自然的發(fā)展階段。

時(shí)代聚焦于特定時(shí)期。

epoch是什么意思？

我們經(jīng)常在深度學(xué)習(xí)中看到epoch、迭代和批量大小。讓我們根據(jù)自己的理解來(lái)談?wù)勊鼈冎g的區(qū)別：

（1）批量大小：批量大小。在深度學(xué)習(xí)中，一般使用SGD訓(xùn)練，即每次訓(xùn)練取訓(xùn)練集中的batchsize樣本進(jìn)行訓(xùn)練；

（2）迭代：1次迭代等于使用batchsize樣本進(jìn)行一次訓(xùn)練；]（3）歷元：1歷元等于使用訓(xùn)練集中的所有樣本進(jìn)行一次訓(xùn)練；

例如，如果訓(xùn)練集有1000個(gè)樣本，batchsize=10，那么每個(gè)樣本集的訓(xùn)練就完成了，需要100次迭代和1個(gè)歷元。

請(qǐng)參閱此處了解批量大小。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的batch、epoch、iteration有何不同？

Batchsize是輸入模型中的樣本數(shù)

iteration是迭代次數(shù)。

Epoch是遍歷整個(gè)訓(xùn)練集的次數(shù)

假設(shè)訓(xùn)練集樣本數(shù)為n，則在一次迭代中輸入batchsize樣本，n/batchsize是一次迭代中的一個(gè)Epoch。

機(jī)器學(xué)習(xí)epoch的值可以取1嗎？

Batch表示每次從樣本空間中選擇多少個(gè)樣本

只要訓(xùn)練結(jié)果收斂，epoch設(shè)置可以是任意數(shù)字，但不建議設(shè)置為1，那么訓(xùn)練結(jié)果可能不是最優(yōu)解

謝謝。

建議不要首先考慮epoch。Epoch只是DL中的一個(gè)操作。從本質(zhì)上講，這種情況應(yīng)該收斂得太快，也就是你設(shè)定的步子太長(zhǎng)。如果步長(zhǎng)太長(zhǎng)，則到達(dá)收斂位置所需的步長(zhǎng)會(huì)減少。這就是歷元數(shù)的問(wèn)題。如果要收斂到適當(dāng)?shù)牟綌?shù)，就需要注意下一步的設(shè)置，即學(xué)習(xí)率的設(shè)置。在這種情況下，減少LR將增加收斂的紀(jì)元，您可能需要自己測(cè)試特定的值（但是，也有參考值，可以先占用然后補(bǔ)充）。

此外，作為一對(duì)折衷，需要詳細(xì)分析性能和收斂速度。