python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？在Python中，生成器可以做迭代器所能做的一切，因為它們是由iter（）和next（）方法自動創(chuàng)建的，所以生成器特別簡潔，而且生成器也很高效，使用生成器表

python返回迭代器和返回列表有什么區(qū)別？

在Python中，生成器可以做迭代器所能做的一切，因為它們是由iter（）和next（）方法自動創(chuàng)建的，所以生成器特別簡潔，而且生成器也很高效，使用生成器表達式而不是列表解析，同時節(jié)省內(nèi)存。除了創(chuàng)建和維護自動生成程序狀態(tài)外，當生成器結(jié)束時，它還會自動運行出stoperror異常。

列表、元組、字典和字符串都是迭代對象。

數(shù)字和布爾值不是迭代的。

讓我們來談?wù)勥@兩者之間的具體區(qū)別：

迭代器對象需要支持迭代器協(xié)議的對象。在Python中，為了支持迭代器協(xié)議，需要實現(xiàn)objectiter和next（）方法。其中，iter（）方法返回迭代器對象本身；next（）方法返回容器的下一個元素，在末尾拋出stopiteration異常。

這里有一個簡單的迭代器列表：

在閱讀了上面的代碼之后，我想很多人都想知道一個列表怎么會有迭代器。由于訪談問題的空間有限，如果您想知道一個可迭代對象如何獲得迭代器？

Generator是一個函數(shù)，它為實現(xiàn)迭代器協(xié)議提供了方便的方法。生成器和普通函數(shù)的區(qū)別在于，它包含一個yield表達式，不需要定義iter（）和next（）。

生成器是一種惰性序列。如果我們需要創(chuàng)建一個0-1000000000的序列，那么創(chuàng)建這么大的序列將占用更多的內(nèi)存。發(fā)電機就是為了解決這個問題。

讓我們舉一個簡單的例子來說明生成器的用法：

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