MYSQL數(shù)據(jù)庫中，常見的數(shù)據(jù)類型有哪些？MySQL支持多種數(shù)據(jù)類型，包括數(shù)字數(shù)據(jù)類型、日期/時間類型和字符串類型。1整數(shù)數(shù)據(jù)類型及其取值范圍：類型說明存儲要求（取值范圍）小整數(shù)1字節(jié)（[0~255]

MYSQL數(shù)據(jù)庫中，常見的數(shù)據(jù)類型有哪些？

MySQL支持多種數(shù)據(jù)類型，包括數(shù)字數(shù)據(jù)類型、日期/時間類型和字符串類型。1整數(shù)數(shù)據(jù)類型及其取值范圍：類型說明存儲要求（取值范圍）小整數(shù)1字節(jié)（[0~255]、-128~127]）255=2^8-1127=2^7-1小整數(shù)2字節(jié)（0~65535、-32768~32767）65535=2^16-1中整數(shù)3字節(jié)（0~16777215）16777215=2^24-1中整數(shù)4字節(jié)（0~4294967295）4294967295=2^32-1 bigint大整數(shù)8字節(jié)（0~18446744073709551615）18446744073709551615=2^64-1浮點數(shù)和固定點數(shù)：

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb