一元線性回歸模型的基本假設條件有哪些？一元線性回歸模型基本的假定條件：(1)誤差項ε是一個期望值為零的隨機變量，即E(ε)＝0。這意味著在式y(tǒng)=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常數(shù)，所以有E(β0

一元線性回歸模型的基本假設條件有哪些？

一元線性回歸模型基本的假定條件：(1)誤差項ε是一個期望值為零的隨機變量，即E(ε)＝0。這意味著在式y(tǒng)=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常數(shù)，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此對于一個給定的x值，y的期望值為E(y)=β0＋β1x。(2)對于所有的x值，ε的方差盯σ2都相同。(3)誤差項ε是一個服從正態(tài)分布的隨機變量，且相互獨立。即ε～N(0，σ2)。獨立性意味著對于一個特定的x值，它所對應的y值與其他2所對應的y值也不相關。理論模型y=a bx εX是解釋變量，又稱為自變量，它是確定性變量，是可以控制的。是已知的。Y是被解釋變量，又稱因變量，它是一個隨機性變量。是已知的。A，b是待定的參數(shù)。是未知的。

利用Eviews軟件生成一元線性回歸模型的技巧？

方法/步驟 1、按下創(chuàng)建文件按鈕， 創(chuàng)造一個新文件；2、在左上方選擇，在右上方鍵入觀察數(shù)量. ；3、在電子表格復制觀察數(shù)據，在EVIEWS的空白處貼上；4、單擊完成；5、在工具列表選擇模型的參數(shù)估計，出現(xiàn)如下畫面 ；6、最上面空白處鍵入想要估算的模型 ； 7、最后， 一元線性回歸模型的結果生成了。

EViews一元線性回歸模型分析？

1、打開eviews軟件，創(chuàng)建一個workfile。點擊file--new--workfile，即可。

2、數(shù)據結構是常規(guī)時間序列，無需改動。時間頻率為年度，無需改動。start date輸入數(shù)據起始年份（本例中為1980），end date 輸入數(shù)據結束年份（本例中為2010）.命名處可隨意填寫，自己可分辨就可以。點擊確定（OK）。

3、在出現(xiàn)的表格中，在主窗口輸入“data Y X”注意，data與Y與X之間需要空格來區(qū)分不同變量。輸入完成后直接回車。

4、在出現(xiàn)的表格中輸入數(shù)據。數(shù)據可以提前在Excel中編輯好了粘貼過來。

5、以最小二乘法分析。在主窗口輸入“l(fā)s y c x”回車。

6、得到相應結果。接下來讀表即可。相關系數(shù)是0.68，如圖。