python有意思嗎？就我個人而言，這很有趣。我用scrapy編寫了一個非常簡單的爬蟲程序，獲得了40000多輪演習(xí)的數(shù)據(jù)。然后我用numpy和pandans做了一個凌亂的分析，matlibpol t

python有意思嗎？

就我個人而言，這很有趣。

我用scrapy編寫了一個非常簡單的爬蟲程序，獲得了40000多輪演習(xí)的數(shù)據(jù)。然后我用numpy和pandans做了一個凌亂的分析，matlibpol t經(jīng)過可視化，似乎可以嚇唬一些人，哈哈；現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)爬蟲很有意思。嘻嘻，如果你有興趣的話，可以到我的主頁看看，但是門戶網(wǎng)站不會給你。就在標(biāo)題之后，這是文章。

但是我覺得學(xué)習(xí)之后，我認(rèn)為更好的學(xué)習(xí)方式是系統(tǒng)地申請課程，因為自學(xué)之后，我覺得這是浪費時間，我沒有系統(tǒng)地尋找基本信息。后來，我比較了幾所院校，最后選擇了上學(xué)堂，因為這里的老師比其他院校更負(fù)責(zé)任。最后，我選擇了上學(xué)堂。

如何用Python實現(xiàn)一個摳圖功能？

matting使用Python和opencv，其中opencv中的grabcut方法直接編碼[Python]view plain copy#編碼：utf-8#圖像提取#通過import numpy創(chuàng)建為npimport CV2從Matplotlib導(dǎo)入pyplot為pltimg=CV2。未讀（“1。Jpg”）掩碼=np.零( 圖像形狀[:2]， 第8頁)BGD模型=np.零((1， 65)， 第64頁)FGD模型=np.零((1， 65)， 第64頁)rect=（20，20，413，591）cv2.grabCut（img，mask，rect，bgdModel，fgdModel，10，cv2.GC uuinit，WITH urect）mask2=np.哪里（（mask==2）|（mask==0），0，1）.astype（“uint8”）img=img*mask2[：，：np.newaxis公司]img=255*（1-cv2.cvt顏色（mask2，cv2.COLOR u2bgr））#plt.imshow公司（img）#節(jié)目（）圖像=np.數(shù)組（img）平均值=np.平均值（img）img=img-平均img=img*0.9平均值*0.9img/=255plt.imshow公司（圖像）節(jié)目（）

手機(jī)有免費扣圖軟件嗎？

是的，PS、P軟件可以