圖像識(shí)別是人工智能中最重要的難點(diǎn)之一。人體識(shí)別圖像是識(shí)別圖像的主要特征。人類(lèi)的“圖像識(shí)別算法”是“超級(jí)并行的”。就像量子算法一樣，每個(gè)搜索都是2的n個(gè)點(diǎn)的子集。然而，它比量子算法更靈活。它不一定有“分

圖像識(shí)別是人工智能中最重要的難點(diǎn)之一。人體識(shí)別圖像是識(shí)別圖像的主要特征。人類(lèi)的“圖像識(shí)別算法”是“超級(jí)并行的”。就像量子算法一樣，每個(gè)搜索都是2的n個(gè)點(diǎn)的子集。然而，它比量子算法更靈活。它不一定有“分析”的形式?？赡苁恰半u啄米”型，甚至是“靈感直覺(jué)”型。

目前，人類(lèi)人工智能的圖像識(shí)別算法，可以說(shuō)是解析式的，甚至遺傳算法、進(jìn)化算法、模擬退火算法，什么多策略綜合，加上什么模糊算法，甚至想構(gòu)造什么純隨機(jī)策略參數(shù)來(lái)提高搜索效率。盡管如此，圖像識(shí)別的效率仍然沒(méi)有重大突破。這只是硬件規(guī)模的紅利和效率。這與所謂人工智能的突破是“平行”的：如果圖像識(shí)別的效率有了根本性的突破，人工智能將離人腦更近一大步

！目前，人類(lèi)在圖像識(shí)別技術(shù)上，可能會(huì)有重大進(jìn)步！但不是商人雇傭的專(zhuān)家！他們被金錢(qián)蒙蔽了雙眼。他們沒(méi)有想象力和創(chuàng)造力

圖像識(shí)別的本質(zhì)是什么？

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一種利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)和顏色的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)圖像采集和處理，可以完成車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別功能。從圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，對(duì)字符進(jìn)行自動(dòng)分割，實(shí)現(xiàn)對(duì)字符的識(shí)別。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)控車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、車(chē)牌識(shí)別處理器（如計(jì)算機(jī)）等，核心部分包括車(chē)牌定位算法，車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法。

車(chē)牌識(shí)別作為交通監(jiān)控的核心技術(shù)，應(yīng)用于多個(gè)子系統(tǒng)，如闖紅燈監(jiān)控系統(tǒng)、超速監(jiān)控系統(tǒng)、逆行監(jiān)控系統(tǒng)、禁行監(jiān)控系統(tǒng)、公交專(zhuān)用道監(jiān)控系統(tǒng)、非機(jī)動(dòng)車(chē)道監(jiān)控系統(tǒng)等，雙黃線監(jiān)控系統(tǒng)、緊急停車(chē)帶監(jiān)控系統(tǒng)、移動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)等。

實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別：外圍觸發(fā)模式是指利用線圈、紅外線或其他探測(cè)器來(lái)檢測(cè)車(chē)輛通過(guò)信號(hào)。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)接收到車(chē)輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車(chē)輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌，并進(jìn)行后續(xù)處理。

視頻觸發(fā)是指車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)輛在車(chē)道內(nèi)的運(yùn)動(dòng)，捕捉車(chē)輛通過(guò)時(shí)的車(chē)輛圖像，識(shí)別車(chē)牌，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)模式不需要線圈、紅外等硬件車(chē)載探測(cè)器。