pandas.dataframe怎么把列變成索引？在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。代碼如下：[Python]查看純拷貝DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2

pandas.dataframe怎么把列變成索引？

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通過(guò)選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

[Python]查看純拷貝

boolcol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30

series是一個(gè)類似一維數(shù)組的對(duì)象。它由一組數(shù)據(jù)（各種numpy數(shù)據(jù)類型）和一組相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)記（索引）組成。Dataframe是一種表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它包含一組有序列。每列可以是不同的值類型（數(shù)值、字符串、布爾值）。

簡(jiǎn)述series和dataframe的特點(diǎn)？

在panda中創(chuàng)建空數(shù)據(jù)幀類似于創(chuàng)建空字典。

例如：empty=]1.數(shù)據(jù)幀（{“name”：“，“age”：“，“sex”：“}）如果要將一行數(shù)據(jù)插入到空中，可以使用相同的方法。

（1）首先，創(chuàng)建數(shù)據(jù)幀。請(qǐng)注意，您需要在此處添加index屬性new

=1.數(shù)據(jù)幀（{“name”：“”，“age”：“”，“sex”：“”}，index=[“0”]）。

（2）然后，開(kāi)始插值。ignore_u2;Index=true，它可以幫助您忽略索引并自動(dòng)增加索引。

空。追加（新建，忽略索引=真）

（3）最重要的是，賦值為空。

空

=空。追加（new，ignore_u2;Index=true）

否則，永遠(yuǎn)不會(huì)寫(xiě)入數(shù)據(jù)。