pycharm運(yùn)行tensorflow代碼函數(shù)怎么自動(dòng)補(bǔ)全？當(dāng)您在pychar中輸入XXX并添加一個(gè)時(shí)，將顯示所有可以調(diào)用的函數(shù)和屬性。Or dir（xxx）xxx是您介紹的模塊或類(lèi)更直接地說(shuō)，它是導(dǎo)

pycharm運(yùn)行tensorflow代碼函數(shù)怎么自動(dòng)補(bǔ)全？

當(dāng)您在pychar中輸入XXX并添加一個(gè)時(shí)，將顯示所有可以調(diào)用的函數(shù)和屬性。Or dir（xxx）xxx是您介紹的模塊或類(lèi)

更直接地說(shuō)，它是

導(dǎo)入tensorflow作為tfdef logsig（n）：returntf.部門(mén)( tf.添加(1， tf.exp公司（-n）），name=“l(fā)ogsig”

您還可以使用tf.分配要實(shí)現(xiàn)，如果你能理解分配

希望能對(duì)你有所幫助。

tensorflow實(shí)現(xiàn)logsig激活函數(shù)怎么寫(xiě)？

使用tensorflow識(shí)別需要大量的學(xué)習(xí)，需要準(zhǔn)備大量的學(xué)習(xí)資源。對(duì)于漢字的識(shí)別，可以直接調(diào)用第三方接口，方便多了。如果你只是想學(xué)習(xí)tensorflow，你可以去GitHub找到相關(guān)的資料。有許多開(kāi)源學(xué)習(xí)材料供您選擇。

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