如何開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)?nèi)罩荆縮hell>mysql -u root -p #輸入密碼 mysql>show variables like "%slow%" #檢查下面幾條參數(shù) slow_qu

如何開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)?nèi)罩荆?/h2>

shell>mysql -u root -p #輸入密碼 mysql>show variables like "%slow%" #檢查下面幾條參數(shù) slow_query_log #這個(gè)是表示的slow log有沒(méi)開(kāi) slow_query_log_file #這個(gè)是slow log的地址 #然后直接vim 那個(gè)文件就可以了

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢(xún)很慢，如何優(yōu)化？

使用合理的分頁(yè)方式以提高分頁(yè)的效率

正如樓主所說(shuō)，分頁(yè)查詢(xún)?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常普遍，也是最容易出問(wèn)題的查詢(xún)場(chǎng)景。比如對(duì)于下面簡(jiǎn)單的語(yǔ)句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創(chuàng)建復(fù)合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，當(dāng) LIMIT 子句變成 “LIMIT 100000， 50” 時(shí)，此時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，只取50條語(yǔ)句為何會(huì)變慢?

原因很簡(jiǎn)單，MySQL并不知道第 100000條記錄從什么地方開(kāi)始，即使有索引也需要從頭計(jì)算一次，因此會(huì)感覺(jué)非常的慢。

通常，我們?cè)谧龇猪?yè)查詢(xún)時(shí)，是可以獲取上一頁(yè)中的某個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)志來(lái)縮小查詢(xún)范圍的，比如時(shí)間，可以將上一頁(yè)的最大值時(shí)間作為查詢(xún)條件的一部分，SQL可以?xún)?yōu)化為這樣：

若對(duì)你有所幫助，歡迎點(diǎn)贊、關(guān)注支持哦。

mysql優(yōu)化教程？

1、對(duì)SQL語(yǔ)句、索引、表結(jié)構(gòu)等進(jìn)行優(yōu)化。

2、開(kāi)啟查詢(xún)緩存，Query Cache緩存了SELECT查詢(xún)及其結(jié)果數(shù)據(jù)集，當(dāng)執(zhí)行一個(gè)同樣的SELECT查詢(xún)時(shí)，MySQL會(huì)從內(nèi)存中直接取出結(jié)果，加快了查詢(xún)執(zhí)行速度、減小了數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。執(zhí)行SHOW VARIABLES LIKE "have_query_cache"可以查看MySQL查詢(xún)緩存是否打開(kāi)，開(kāi)啟查詢(xún)緩存只需配置my.cnf文件即可，具體如下：

query_cache_type = 1

query_cache_size = 128M

query_cache_limit = 1M

保存好后重啟MySQL。

3、選用InnoDB存儲(chǔ)引擎，MySQL常用存儲(chǔ)引擎是MyISAM和InnoDB，二者區(qū)別如下：

MyISAM

查詢(xún)速度快；

支持表級(jí)鎖，在上鎖期間表上不能進(jìn)行其他操作；

支持全文檢索；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自我復(fù)制、查詢(xún)緩存、數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，所以也就沒(méi)有COMMIT和ROLLBACK操作；

不支持集群數(shù)據(jù)庫(kù)。

InnoDB

支持行級(jí)鎖；

支持外鍵，對(duì)外鍵約束強(qiáng)制；

支持事務(wù)，可執(zhí)行COMMIT和ROLLBACK操作；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自我復(fù)制、查詢(xún)緩存、數(shù)據(jù)加密；

可用在集群環(huán)境，但并不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲(chǔ)引擎，這樣就能用在集群環(huán)境。