redis處理高并發(fā) 單線程的Redis怎樣利用多臺(tái)CPU?
單線程的Redis怎樣利用多臺(tái)CPU?只需在同一臺(tái)機(jī)器上啟動(dòng)多個(gè)redis實(shí)例,并將它們視為不同的服務(wù)器即可。一個(gè)實(shí)例有時(shí)可能不夠,因此如果您想使用多個(gè)cpu,您需要開始考慮一些早期的數(shù)據(jù)段。需要注意
單線程的Redis怎樣利用多臺(tái)CPU?
只需在同一臺(tái)機(jī)器上啟動(dòng)多個(gè)redis實(shí)例,并將它們視為不同的服務(wù)器即可。一個(gè)實(shí)例有時(shí)可能不夠,因此如果您想使用多個(gè)cpu,您需要開始考慮一些早期的數(shù)據(jù)段。需要注意的是,redis流水線在Linux系統(tǒng)上運(yùn)行時(shí),每秒可以提供500K個(gè)請(qǐng)求。因此,如果應(yīng)用程序主要使用o(n)或o(log(n))命令,它將消耗更多的CPU。需要注意的是,redis流水線是用來解決客戶端和服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)延遲引起的請(qǐng)求延遲的。其實(shí),這個(gè)功能已經(jīng)存在很長時(shí)間了。甚至更早版本的redis也可以使用這個(gè)功能。此函數(shù)可以連續(xù)向服務(wù)器發(fā)送一系列請(qǐng)求,而無需等待服務(wù)器返回信息。服務(wù)器將把請(qǐng)求放入一個(gè)有序的管道中,并在執(zhí)行之后一次性發(fā)送返回值。
redis如何控制多線程并發(fā)?
目前高并發(fā)處理一般選擇限流隊(duì)列異步,消息隊(duì)列中間件比redis實(shí)現(xiàn)的消息隊(duì)列更可靠。
根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇相應(yīng)的隊(duì)列
選擇一致性強(qiáng)的消息:rabitmq和ActiveMQ可以持久化消息和隊(duì)列
不管消息是否丟失,都可以選擇Kafka。在這種情況下,基本代碼機(jī)就可以了。最后一個(gè)瓶頸是消息隊(duì)列。只是優(yōu)化隊(duì)列。分布式隊(duì)列是一種解決方案
需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)復(fù)雜性來綜合評(píng)估硬件級(jí)別。建議購買兩臺(tái)虛擬機(jī)(4核8g內(nèi)存)構(gòu)建集群環(huán)境。之后將根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行擴(kuò)建。
軟件級(jí)別:
1。如果是寫操作,應(yīng)該:
1.1使用消息隊(duì)列進(jìn)行異步處理(如ActiveMQ等),避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批寫功能,例如每1000條數(shù)據(jù)寫一次
2。Mongodb以集群方式部署,分散壓力
3。如果是讀操作,可以考慮添加redis來緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)
需要啟動(dòng)多個(gè)redis實(shí)例:redis服務(wù)器分為多個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配一個(gè)端口(63806381…),默認(rèn)端口為6379。每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)redis配置文件,比如redis6380.conf,redis6381.conf#CP文件redis.confredis6380版本.conf#vi redis6380.conf pidfile:pidfile/var/run/redis/redis_.pid port 6380 logfile:logfile/var/log/redis/redis_.log rdbfile:dbfilenamedump_.rdb(對(duì)其他配置文件的類似修改)啟動(dòng)多個(gè)redis實(shí)例:#redis server/usr/local/redis/redis6380.confredis服務(wù)器/usr/local/redis/redis6381.conf