mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，不在乎投資成本，可以使用cluster，也可以使用tidb

一般來說，數(shù)據(jù)庫保存的是一個公司的核心數(shù)據(jù)，單機(jī)數(shù)據(jù)庫往往會出現(xiàn)停機(jī)、網(wǎng)絡(luò)延時等問題。這不僅是數(shù)據(jù)安全的隱患，更是值得關(guān)注的性能問題

！分布式數(shù)據(jù)庫方案在充分保證數(shù)據(jù)容災(zāi)和提高性能方面發(fā)揮著重要作用。一般來說，分布式數(shù)據(jù)庫方案有以下幾種：

主從復(fù)制的開放性非常簡單。在MySQL配置中心打開log bin進(jìn)行復(fù)制，使用服務(wù)器ID配置主從

?、?、雙主互備：

1、兩臺機(jī)器互為主從，實(shí)現(xiàn)雙向同步數(shù)據(jù)，在代碼或其他組件中實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

！2. 一主一備：當(dāng)當(dāng)前主機(jī)停機(jī)時，備機(jī)可以快速上升并提供服務(wù)

！當(dāng)一臺機(jī)器掛斷時，另一臺可以繼續(xù)使用，數(shù)據(jù)同步中斷

！③子庫和子表：按照一定的拆分原則，將數(shù)據(jù)存儲在不同數(shù)據(jù)庫的不同表中

！橫向拆分：根據(jù)月份、哈希等方式，將數(shù)據(jù)分布到不同的數(shù)據(jù)庫（表）

！一般情況下，如果寫入數(shù)據(jù)太大，建議使用子數(shù)據(jù)庫和子表將寫入壓力分散到不同的數(shù)據(jù)庫。如果多讀少寫，讀寫分離就足夠了

！以上幾種方式，筆者近幾年在不同公司遇到，代碼層實(shí)現(xiàn)讀寫分離，雙寫負(fù)載均衡，如果需要朋友，可以一起交流！