excel處理json數(shù)據(jù) 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長時間的可持續(xù)發(fā)展,建議大家學(xué)習(xí)python,但起步周期會比較長
如何將Excel文件轉(zhuǎn)為json格式的呢?
這通常是在后臺完成的。后臺生成Excel文件并返回到前端供下載。主要原因是,盡管有這樣一個插件(卓越體育.js但是,由于jQuery版本和瀏覽器支持的限制,處理比后端處理復(fù)雜。而一旦數(shù)據(jù)量大了,瀏覽器就受不了了。
前端ajax獲取json數(shù)據(jù)后怎么以excel形式導(dǎo)出?
搜索JSON-庫.jar這個包的一個示例:jsonobj=newjsonobject()對象放置(“name”,“kotomi”)對象toString()get:{“name”:“kotomi”}您還可以轉(zhuǎn)換自己定義的實(shí)體,例如JSONObject.fromObject(xxx)xxx是您定義的實(shí)體。他將把XXX中提供的所有g(shù)etter轉(zhuǎn)換成JSON