數(shù)據(jù)庫高并發(fā)請求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？所謂的并發(fā)可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來看，有一種同時(shí)執(zhí)行的假象，但它在數(shù)據(jù)庫中確實(shí)是串行的，或者在某個(gè)粒度上是串行的。以更新表中的一行數(shù)據(jù)為例，更

數(shù)據(jù)庫高并發(fā)請求，如何保證數(shù)據(jù)完整性？

所謂的并發(fā)可以從它不是并行的概念中看出。從用戶的角度來看，有一種同時(shí)執(zhí)行的假象，但它在數(shù)據(jù)庫中確實(shí)是串行的，或者在某個(gè)粒度上是串行的。

以更新表中的一行數(shù)據(jù)為例，更新時(shí)會(huì)鎖定更改后的數(shù)據(jù)行，避免其他進(jìn)程訪問該行，從而避免數(shù)據(jù)沖突。

此外，還有其他類型的鎖，以適應(yīng)不同的場景。因此，在我們所謂的并發(fā)場景中，不存在數(shù)據(jù)問題。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb