mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用cluster，使用tidb

謝謝。這個問題的主要意思是，比如說有100個產(chǎn)品，其中20萬個很流行，需要緩存來降低DB的壓力。在實(shí)際項目中，流行的產(chǎn)品必須是動態(tài)變化的，所以需要一個redis有序隊列，它用來抽取最熱門的產(chǎn)品。最熱門產(chǎn)品的分?jǐn)?shù)可能需要設(shè)計一個算法，根據(jù)點(diǎn)擊率、訂單率、5分鐘點(diǎn)擊、1小時點(diǎn)擊等計算出一個分?jǐn)?shù)，然后另一個離線任務(wù)根據(jù)消息或定時觸發(fā)器取出隊列前面的20萬個ID，并同步緩存。當(dāng)然，類似微博的設(shè)計也需要提供一種方法，手動將其設(shè)置為熱門