多分類問題的準確率，召回率怎么計算？如果標簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準確率只能分別為0，1，2計算。對于0類如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負類，那么可以計算0類的召回率和準確率對于

多分類問題的準確率，召回率怎么計算？

如果標簽=[0，0，1，2，2]，則召回率和準確率只能分別為0，1，2計算。

對于0類

如果0被視為正類，那么1類和2類被視為負類，那么可以計算0類的召回率和準確率

對于1類和2類，同樣的道理sklearn.metrics公司模塊中的查全率和查準率功能不支持多分類計算

在信息檢索、統(tǒng)計分類、識別、預測和翻譯等領域，查全率和查全率是兩個最基本的指標，用于評估結果的質(zhì)量。

Precision，也稱為“Precision”、“accurity”和“Precision”，是指檢索到的相關文檔在所有檢索到的文檔中所占的比例。召回，又稱“召回”，是指檢索到的相關文檔在所有相關文檔中所占的比例。兩者的計算公式為：準確率=檢索到的相關文檔數(shù)/檢索到的所有文檔總數(shù)，召回率=檢索到的相關單據(jù)數(shù)/系統(tǒng)中所有相關單據(jù)的總數(shù)

召回率是指產(chǎn)品存在問題，需要召回進行檢查和維修，是召回數(shù)量的比例。