matlab怎么生成正態(tài)分布隨機數(shù)？1. Matlab2，生成正態(tài)分布隨機數(shù)的方法1，第一步我們需要知道Matlab可以使用randn函數(shù)生成正態(tài)分布隨機數(shù)，第二步在命令行窗口中輸入“help”，輸入

matlab怎么生成正態(tài)分布隨機數(shù)？

1. Matlab

2，生成正態(tài)分布隨機數(shù)的方法

1，第一步我們需要知道Matlab可以使用randn函數(shù)生成正態(tài)分布隨機數(shù)，第二步在命令行窗口中輸入“help”，輸入randn（5）生成均值為0的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣，五行五列中方差和標(biāo)準(zhǔn)差為1，如下圖所示：3。第三步，輸入randn（3，4），生成一個三行四列的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣，如下圖所示：4。在MATLAB中，第四步是生成一個三行四列的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣，也可以使用normrnd函數(shù)生成正態(tài)分布隨機數(shù)。在命令行窗口中輸入“help normrnd”查看如何使用該函數(shù)，如下圖所示：

5。在步驟5中，輸入normrnd（0，2，[3 3]，生成一個均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為2的三行三列正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣，如下圖所示：

怎么用matlab生成100個標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機數(shù)并畫出直方圖？

matlab生成滿足二維高斯（正態(tài)）分布的隨機數(shù)；參考如下：Mu=[0，2] %mathematical expection sigma=[1，00，4]%協(xié)方差矩陣R=mvnrnd（mu，sigma，50）%生成50個樣本

matlab R=norm RND（mu，sigma，m，n）：生成服從正態(tài)分布的m×n隨機數(shù)矩陣。其中：Mu為返回均值，sigma為標(biāo)準(zhǔn)差，如果要繪制直方圖，可以使用條形函數(shù)。