rand（）隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生的值的范圍？Cplusplus有這樣一個(gè)介紹：rand函數(shù)生成一個(gè)0到randumax的偽隨機(jī)數(shù)，這里的randumax因?qū)崿F(xiàn)而異，但randumax至少是32767。（例如，

rand（）隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生的值的范圍？

Cplusplus有這樣一個(gè)介紹：rand函數(shù)生成一個(gè)0到randumax的偽隨機(jī)數(shù)，這里的randumax因?qū)崿F(xiàn)而異，但randumax至少是32767。（例如，MSVC中通常是0x7FFF，即32767，而Linux平臺上GCC中的Rand通常比這個(gè)值大得多。）其他編程語言中的一些Rand函數(shù)確實(shí)會產(chǎn)生介于[0.0，1.0]之間的浮點(diǎn)數(shù)。例如，MATLAB。在C中，Rand（）%32將產(chǎn)生一個(gè)介于[0,32]之間的偽隨機(jī)數(shù)，因此Rand（）%32 1的值范圍實(shí)際上是[1,33]。生成[0,32]（開放區(qū)間）之間的偽隨機(jī)數(shù)：rand（）%32；生成[0,32]（閉合區(qū)間）之間的偽隨機(jī)數(shù)：rand（）%33。

偽隨機(jī)數(shù)生成器是什么？

多個(gè)偽隨機(jī)數(shù)是循環(huán)同余隨機(jī)數(shù)。這種隨機(jī)數(shù)實(shí)際上是一種序列。根據(jù)seed，所有的隨機(jī)數(shù)都可以計(jì)算出來，經(jīng)過一段時(shí)間后會有重復(fù)。因此，一些編程語言的隨機(jī)函數(shù)可以指定一個(gè)“種子”。如果種子相同，則隨機(jī)序列必須相同。但從分布來看，他似乎是隨機(jī)的、平均的。所以叫做偽隨機(jī)數(shù)。通用編程語言將使用當(dāng)前時(shí)間戳作為隨機(jī)函數(shù)的第一個(gè)種子，以確保隨機(jī)函數(shù)不會在每次程序啟動時(shí)產(chǎn)生相同的序列。

基于系統(tǒng)外部狀態(tài)或物理上被認(rèn)為是隨機(jī)的狀態(tài)的隨機(jī)數(shù)。此隨機(jī)數(shù)視為真隨機(jī)數(shù)（實(shí)際強(qiáng)度仍需測試）。在Linux上，它通過網(wǎng)絡(luò)事件、鍵盤敲擊事件和其他物理隨機(jī)事件，將一些隨機(jī)位收集到熵池中，生成隨機(jī)數(shù)。這個(gè)隨機(jī)生成函數(shù)可能會等待，因?yàn)殪爻厥强盏?，所以?dāng)需要大量的隨機(jī)數(shù)時(shí)，它會很慢，但是生成證書之類的操作需要這種強(qiáng)度的隨機(jī)數(shù)。