Spark中用Scala和java開發(fā)有什么區(qū)別？Scala比Java有巨大的優(yōu)勢。當我在熟悉Scala之后再看Java代碼時，我想讀匯編如果你只是編寫spark應(yīng)用程序，你不必學習Scala。您可以

Spark中用Scala和java開發(fā)有什么區(qū)別？

Scala比Java有巨大的優(yōu)勢。當我在熟悉Scala之后再看Java代碼時，我想讀匯編如果你只是編寫spark應(yīng)用程序，你不必學習Scala。您可以直接使用Spark的javaapi或pythonapi。但是由于語言的差異，用Java開發(fā)spark應(yīng)用程序非常繁瑣。幸運的是，帶有l(wèi)ambda的java8有了改進。在spark應(yīng)用程序的開發(fā)中，學習Scala有兩大優(yōu)勢：開發(fā)效率高，代碼簡單；如果在使用spark的過程中出現(xiàn)異常，熟悉spark源代碼，可以事半功倍

首先，Java是一種編程語言，廣泛應(yīng)用于web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、Android開發(fā)等領(lǐng)域。Java語言的特點是性能穩(wěn)定，可擴展性強。很多大型互聯(lián)網(wǎng)平臺更愿意采用java開發(fā)解決方案，因為它可以在一定程度上降低開發(fā)風險。

學習java可分為三個階段：基本語法階段、web開發(fā)階段和分布式開發(fā)階段?；菊Z法階段是學習的難點。Java語言是一種純面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，因此在學習之初需要接觸很多抽象的概念。掌握了這些抽象概念后，后續(xù)的學習就相對容易了。

學習java要注意三點：一是多做實驗和總結(jié)，逐步建立編程思想；二是多做技術(shù)交流，交流的過程也是學習的過程；三是跟上技術(shù)發(fā)展的趨勢，而目前選擇大數(shù)據(jù)方向是一個不錯的選擇。

Java跟大數(shù)據(jù)哪個容易學？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

Java很難精通。Java是一門相對較難的學科，還有很多知識需要學習。而且，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展有多快，技術(shù)更新的速度也在日新月異。如果你不能說那一天，你會發(fā)現(xiàn)你以前學的Java技術(shù)已經(jīng)逐漸被淘汰了，你需要學習新的技術(shù)，所以你想實現(xiàn)Java很難掌握。

如果您想開始并能夠工作，這是相對快速的。也許你可以在幾個月內(nèi)完成Java技術(shù)的學習和掌握。基本上，你可以開始工作了。雖然工作是可能的，但是學習Java僅僅是個開始。在今后的工作中，除了把以前學到的技術(shù)應(yīng)用到實際工作中，還要不斷適應(yīng)Java行業(yè)的發(fā)展，學習新的知識。

對于很多人來說，java培訓或自學都是為了學習進入java行業(yè)，java培訓在很多情況下只是讓你快速進入java行業(yè)。其實，要想掌握Java，還需要不斷的練習和學習。