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matlab神經網絡工具箱bp教程 MATLAB中BP神經網絡的訓練算法具體是怎么樣的?

MATLAB中BP神經網絡的訓練算法具體是怎么樣的?你好,我是天上的星星。我很高興為你回答。BP網絡的擴展能力。在本例中,我們使用兩種訓練方法,即L-M優(yōu)化算法(trainlm函數)。訓練后的神經網絡

MATLAB中BP神經網絡的訓練算法具體是怎么樣的?

你好,我是天上的星星。我很高興為你回答。BP網絡的擴展能力。在本例中,我們使用兩種訓練方法,即L-M優(yōu)化算法(trainlm函數)。訓練后的神經網絡實現了對樣本數據點的“過匹配”。培訓結束后,歡迎您關注我的專業(yè)科普知識。如果你喜歡我的回答,也請給我表揚或轉發(fā),你的鼓勵是支持我寫下來的動力,謝謝。

MATLAB中BP神經網絡的訓練算法具體是怎么樣的?

BP神經網絡是最基本、最常用的神經網絡。MATLAB有專門的功能來建立和訓練它,主要包括newff()、train()、sim()。當然,如果其他歸一化函數如mapminmax()、其他網絡(LR、goal等)的參數設置良好,則可以通過歷史數據的學習來進行預測。附錄是電力負荷預測的一個基本例子。它最初是電力負荷預測的一個例子,但它是通用的。仔細一看就知道了。