用python處理excel數(shù)據(jù) 使用python操作Excel,哪個(gè)庫(kù)比較方便易學(xué)?
使用python操作Excel,哪個(gè)庫(kù)比較方便易學(xué)?下面使用Python將99乘法表寫入excel運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:打印結(jié)果如下:運(yùn)行后,文
使用python操作Excel,哪個(gè)庫(kù)比較方便易學(xué)?
下面使用Python將99乘法表寫入excel
運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:
打印結(jié)果如下:
運(yùn)行后,文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內(nèi)容如下:
Python能否依據(jù)表格中的某些數(shù)據(jù)將excel表格本身進(jìn)行排序?
當(dāng)然。
首先,python提供了許多可用于操作excel的庫(kù)。例如,xlrd用于讀取excel,xlwt用于編寫excel,xlutils用于修改excel。
另外,Python中還有panda庫(kù),可以通過(guò)read輕松實(shí)現(xiàn)這一需求。table方法讀取Excel中的表數(shù)據(jù),然后使用panda處理表數(shù)據(jù),最后將其寫回Excel。
會(huì)用Excel,真的需要再學(xué)Python嗎?
雖然這種方法可以快速生成結(jié)果,而且效率很高,但因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計(jì)良好的組件,所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時(shí),不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法;
并且不能使用大量數(shù)據(jù),因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱,就像積木一樣,處理萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難,就像倒塌一樣,所以Excel不能用來(lái)建造高層建筑。畢竟,世界上沒有高樓是用積木建造的。
從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無(wú)法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng),但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的
所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單,Excel很香
!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)
從效率上講,處理簡(jiǎn)單的問題肯定比excel差,但面對(duì)復(fù)雜的問題,Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯
有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說(shuō),Python是一種通用語(yǔ)言,它可以做任何事情,除了生孩子
另一點(diǎn)是,Python是開源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多
從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看,Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析
當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí),Python是最佳的解決方案
]PS:
當(dāng)然VBA說(shuō)的不是。其實(shí),我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別,但是使用起來(lái)太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。具體區(qū)別在這里不做詳細(xì)解釋
謝謝
!因?yàn)镻ython具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)爬網(wǎng)分析能力。
例如,使用C語(yǔ)言爬網(wǎng)數(shù)據(jù)和分析相關(guān)算法需要一個(gè)月的時(shí)間。奇跡來(lái)了!用Python只需要半天或幾個(gè)小時(shí)就可以解決。
這并不夸張,因?yàn)镻ython有很多封裝庫(kù)、現(xiàn)成的算法包和爬蟲工具。
一個(gè)成功的人必須是在巨人的肩膀上工作的人。例如,有人以前使用過(guò)算法。在水平項(xiàng)目中,我們不需要實(shí)現(xiàn)算法,只需直接調(diào)用它。Python的最大優(yōu)點(diǎn)是我們可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。
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