python語言 R語言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法?
R語言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法?R語言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法?很簡單,我來教你怎么做。1.首先,打開RStudio,輸入memory.limit()2.這時(shí)顯示出的是系統(tǒng)分配
R語言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法?
R語言或RStudio跑數(shù)據(jù)很卡的解決辦法?很簡單,我來教你怎么做。
1.首先,打開RStudio,輸入memory.limit()
2.這時(shí)顯示出的是系統(tǒng)分配給R語言的內(nèi)存使用上限:8126MB,也就是8G。
3.很多人的R語言會卡就是因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字太小了,如果你的電腦是64位的,那就輸入memory.limit(102400),把系統(tǒng)分配給R語言的內(nèi)存使用上限調(diào)到100G。
4.如果你的電腦是32位的,那就輸入memory.limit(4000),把系統(tǒng)分配給R語言的內(nèi)存使用上限調(diào)到4G,因?yàn)?2位系統(tǒng)只能支持4G內(nèi)存。
5.言歸正傳,有了上面的命令,接下來再用R語言處理數(shù)據(jù)就不會卡了,記得在每次新打開R語言之前都要memory.limit(102400)一下,還有,還可以使用memory.size()查看現(xiàn)在的workspace的內(nèi)存使用情況。