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opencv 視頻實時處理 OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。

android視頻處理時,ffmpeg與opencv怎么選擇呢?

沒有opencv,只有ffmpeg。

Opencv是一個開源的計算機程序,可用于錄制、轉(zhuǎn)換數(shù)字音頻和視頻,并將其轉(zhuǎn)換為流。

簡而言之,opencv比ffmpeg有更多的功能。

如果需要進行視頻圖像處理,則需要將兩者結(jié)合起來。沒有選擇的問題。

Opencv的運行速度比ffmpeg慢得多。通常,6或7分鐘的視頻ffmpeg只需要1或2分鐘即可完成,而opencv大約需要5分鐘。

2. Ffmpeg只需要一種控制臺語言來解碼幀,但是opencv更復(fù)雜。

3. ffmpeg的圖像質(zhì)量較差,OpenCV的圖像質(zhì)量較高,但占用硬盤空間較大。大約30m視頻ffmpeg需要超過100m的空間,而opencv方法需要超過600m。

股票交易中,如何確認上漲或下跌趨勢沒變,從哪幾個方面進行判斷?

2007年,我進入股市,經(jīng)歷了股市的多次風(fēng)暴,最后總結(jié)出獨特的股票分析技術(shù)

確認上漲(或下跌)的趨勢沒有改變,以下兩個個人觀點:1在上升過程中,波段的高低點同步上升,上升趨勢不變。在上漲過程中,出現(xiàn)橫向盤整,而回調(diào)不破底部的盤整平臺走勢并未改變。

如下圖所示,相反,下降趨勢沒有改變

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