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numpy 統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)次數(shù) 從哪本書(shū)開(kāi)始學(xué)習(xí)Python比較好?

從哪本書(shū)開(kāi)始學(xué)習(xí)Python比較好?如果是基本的,我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開(kāi)始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí),我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè),分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。如果是

從哪本書(shū)開(kāi)始學(xué)習(xí)Python比較好?

如果是基本的,我想找一個(gè)在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開(kāi)始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí),我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會(huì)更有效率。例如下面三個(gè),分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等。如果是游戲指導(dǎo)或機(jī)器學(xué)習(xí),找另一個(gè)。。

29歲想學(xué)python,有哪些建議?

學(xué)習(xí)Python與年齡無(wú)關(guān)。去年,我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過(guò)幾種語(yǔ)言,包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言主要包括兩個(gè)方面:

1)語(yǔ)言本身的語(yǔ)法,其實(shí)內(nèi)容很少

2)與語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)和第三方庫(kù),內(nèi)容多,難度大

另外,我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門(mén)語(yǔ)言的實(shí)踐,實(shí)踐包括兩個(gè)方面:

1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開(kāi)源項(xiàng)目,如openstack或Django等。

2)編寫(xiě)更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目,如果沒(méi)有,你可以寫(xiě)一些小項(xiàng)目。例如,開(kāi)發(fā)一個(gè)python版本的redis。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎?

開(kāi)始時(shí),您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等,如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù),那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始,你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫(xiě)不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法,首先選擇經(jīng)典算法教材?;镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí),其中包含一些基本的算法,然后再學(xué)習(xí)特殊的算法(實(shí)際上,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了)。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站,為了吸引眼球,它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言,但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的,因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始,剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望對(duì)您有所幫助

將Python中的99乘法表寫(xiě)入excel

]運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:

打印結(jié)果如下:

運(yùn)行后,該文件夾將有另一個(gè)“99乘法表修訂版”excel表。內(nèi)容如下:

使用python操作Excel,哪個(gè)庫(kù)比較方便易學(xué)?

除了基本的python編程知識(shí)外,還需要了解HTTP協(xié)議、簡(jiǎn)單HTML等

除了基本的python編程知識(shí)外,還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí)外,還需要熟悉Django、HTTP、RSET、,JSON等

除了基本的python編程知識(shí),你還需要熟悉Linux。

除了基本的python編程知識(shí),我還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成、Jenkins、k8s等

我的本科生和研究生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)。之后的工作就是做數(shù)據(jù)分析和挖掘的相關(guān)工作。

還關(guān)注與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的證書(shū)??傮w而言,與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的證書(shū),如統(tǒng)計(jì)員證書(shū)、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘工程師,在行業(yè)中并不流行。

至于統(tǒng)計(jì)員證書(shū),我真的覺(jué)得離實(shí)踐不太近。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析和認(rèn)證,全國(guó)人大經(jīng)濟(jì)論壇上有一批人在工作,但似乎沒(méi)有成功。沒(méi)有官方承認(rèn)。

至于注冊(cè)會(huì)計(jì)師、特許金融分析師、精算師等,與統(tǒng)計(jì)行業(yè)有著深厚的關(guān)系確實(shí)很難。

就我個(gè)人而言,我不認(rèn)為統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)需要根據(jù)目前的就業(yè)情況進(jìn)行測(cè)試。當(dāng)然,如果參加考試,肯定會(huì)增加就業(yè)的砝碼。

如果你真的想增加這個(gè)專(zhuān)業(yè)的權(quán)重,我建議你好好學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的基礎(chǔ)理論:

A.描述性統(tǒng)計(jì)分析

B.推斷統(tǒng)計(jì)(抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn))

C.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析

D.多元分析(聚類(lèi)分析、因子分析、主成分分析、典型相關(guān)分析等)

如統(tǒng)計(jì)模型(廣義線性模型)、混合效應(yīng)模型、ARMA、arch等)

F.了解統(tǒng)計(jì)模型與算法模型的區(qū)別

g.精通數(shù)據(jù)的清洗、顯示和建模python(numpy、panda、Matplotlib、sklearn)