如何使用消息隊列解決分布式事務？有兩種選擇。Scheme 1 Local message transaction table生產者需要添加一個事務消息表。具體步驟如下：[1。生產者執(zhí)行業(yè)務邏輯并將事務

如何使用消息隊列解決分布式事務？

有兩種選擇。

Scheme 1 Local message transaction table

生產者需要添加一個事務消息表。具體步驟如下：[1。生產者執(zhí)行業(yè)務邏輯并將事務記錄插入到消息表中。這兩個操作在一個本地事務中

2。啟動后臺線程定期輪詢消息表并將消息發(fā)送到消息隊列

3。刪除消息表中的消息，直到發(fā)送成功。

方案2需要消息隊列支持，業(yè)務端提供回溯接口

1。生產端將準備好的消息發(fā)送到消息隊列

2。在本地事務中，業(yè)務邏輯

3。根據執(zhí)行結果確認或取消準備好的消息

4。消息隊列將確保準備好的消息被確認或取消，并且消息隊列將不斷地向生產端請求執(zhí)行結果，這要求生產端提供類似的回調函數(shù)。

在方案2中，消息隊列取代了方案1中的消息表和后臺線程輪詢功能，但并非所有消息隊列都支持此功能。支持Rocketmq。

方案1的開發(fā)工作量大，外部依賴性小

方案2的開發(fā)工作量小，但依賴于特定的消息隊列。

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來說，它們是完全不同的；它們的場景是不同的，但它們可以一起使用。

簡而言之，flume是一個分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個分布式消息中間件，有自己的存儲，提供推拉數(shù)據訪問功能。

整個過程如下：

登錄服務器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計算

登錄服務器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對您有所幫助

JAVA面試如何保證消息不被重復消費？如何保證消息消費的冪等性？

我沒事，來這里玩，開始在各種網絡上尋找技術信息，之后以“頭條”為主。從尋找信息到交朋友。因為我覺得事情落后于時代，有人認為，是因為自己水平不高。只是在心里想，無法實現(xiàn)現(xiàn)實

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