哪些程序適合在GPU上進行并行運算？我不專業(yè)。我不專業(yè)。我的理解是“很多輕量級計算”適合GPU，因為GPU本身遵循多核路線，但每個核的結(jié)構(gòu)相對簡單。例如，一些高端卡可以有上千甚至上千個計算單元，并支持

哪些程序適合在GPU上進行并行運算？

我不專業(yè)。我不專業(yè)。我的理解是“很多輕量級計算”適合GPU，因為GPU本身遵循多核路線，但每個核的結(jié)構(gòu)相對簡單。例如，一些高端卡可以有上千甚至上千個計算單元，并支持大量的數(shù)據(jù)并行計算。比如“采礦”或者詩@家其原理是對大量數(shù)據(jù)應(yīng)用相同的數(shù)學(xué)公式。操作過程本身并不復(fù)雜，但數(shù)據(jù)量非常大（例如，每組數(shù)據(jù)處理并不復(fù)雜，但有十億組數(shù)據(jù)需要處理）。這時，GPU的多核優(yōu)勢可以體現(xiàn)出來：多個alu同時運行。另一方面，它更適合在CPU上計算“少量復(fù)雜操作”。

GPU并行計算和CPU多線程計算有什么區(qū)別？

從您的照片中可以看到。。

CPU是8個諸葛亮，GPU是4096個鞋匠。。

數(shù)字不同。。

CPU單核計算能力超強，但多核計算能力需要通過編程來協(xié)調(diào)。這是一門叫做并行計算編程的科學(xué)。

在CPU從單核到雙核的過程中，一開始的改進非常有限，因為程序員實在不愿意再寫代碼了。

隨著程序越來越大，人們發(fā)現(xiàn)如果沒有并行化，編程速度太慢。。因此，我們更加關(guān)注并行編程。

回到主題，CPU和GPU并行編程的區(qū)別是什么。

CPU的并行操作似乎是由幾個不同的獨立人員協(xié)調(diào)的。有點像兄弟之間互相幫助。

GPU不同。GPU中的流處理器太多了，基本上有幾千個，所以我們把它們分成一組32個流處理器，即32個SPSsm.流媒體這32個流處理器的操作是相同的。例如，如果為1，則32個流處理器中的每一個都將添加一個。CPU不需要給出不同的指令。

由于這32個SP位于同一個SM中，為了提高效率，它們將讀取相同的內(nèi)存。SM上有幾種不同的結(jié)構(gòu)，所以我不會重復(fù)。。畢竟，GPU內(nèi)核太多了。。