pandas數(shù)據(jù)透視 pythonPandas如何實現(xiàn)excel透視的創(chuàng)建組功能?
pythonPandas如何實現(xiàn)excel透視的創(chuàng)建組功能?如果要將數(shù)據(jù)透視表按某個字段(如“類”)分成若干組,請將該類拖到報表篩選器中,然后單擊數(shù)據(jù)透視表,選擇上面的數(shù)據(jù)透視表工具,選擇“選項”選項
pythonPandas如何實現(xiàn)excel透視的創(chuàng)建組功能?
如果要將數(shù)據(jù)透視表按某個字段(如“類”)分成若干組,請將該類拖到報表篩選器中,然后單擊數(shù)據(jù)透視表,選擇上面的數(shù)據(jù)透視表工具,選擇“選項”選項卡,然后選擇選項卡左側(cè)的選項,彈出右側(cè)的倒三角形菜單選擇顯示報表過濾頁面,選擇類,確認(rèn)結(jié)果:PS:為什么我不能支持它如果你持有GIF,解釋你是否保存和保存或削減5張圖片
更建議使用Python的大量數(shù)據(jù)。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果不釋放內(nèi)存,電腦還會比較卡。VBA一般只啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算,運算效率相對較低,現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA,更建議學(xué)習(xí)python。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,就是用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,用PowerPivot進(jìn)行分析,而使用powerbi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理view進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點是學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動速度相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長時間的可持續(xù)發(fā)展,建議大家學(xué)習(xí)python,但是起步周期會比較長
下面,用python把99乘法表寫到excel
]然后運行它代碼文件所在的文件夾會有一個額外的“99乘法表”excel。內(nèi)容如下:
打印結(jié)果如下:
運行后,文件夾將有一個額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內(nèi)容如下:
操控excel,選擇Python還是vba?
適當(dāng)?shù)脑?,python可以合并大量的表單,并自動掃描和更正財務(wù)文檔