python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程 如何學習tensorflow？
如何學習tensorflow？TensorFlow 是google開發(fā)的人工智能框架，現(xiàn)在有中文官網(wǎng)以及其社區(qū)，可以跟著官方網(wǎng)站的例子進行學習，不懂的地方可以到TensorFlow 社區(qū)查看，或者提問
如何學習tensorflow？
TensorFlow 是google開發(fā)的人工智能框架，現(xiàn)在有中文官網(wǎng)以及其社區(qū)，可以跟著官方網(wǎng)站的例子進行學習，不懂的地方可以到TensorFlow 社區(qū)查看，或者提問，當然GitHub 上面也有很多這方面的知識，可以參考學習，若沒有GPU，可以使用google的colab，免費的GPU
有學習python和tensorflow的書籍推薦嗎？謝謝？
Python作為一門編程語言還是非常值得學習的，由于其入門簡單，理解起來非常容易，受到了越來越多開發(fā)者的歡迎，連地產(chǎn)大佬潘石屹都在學Python，可見Python的流行程度。因為去年工作需要，自學了一些python知識，而且用到了tensorflow框架，推薦一些書籍和學習心得。
Python入門非常簡單，可以參照一些書籍進行學習，也可以參照網(wǎng)課進行學習，慕課、網(wǎng)易云課堂、甚至嗶哩嗶哩上也有教程，基礎(chǔ)知識大部分都能夠講到。想要學習TensorFlow可以學一些數(shù)據(jù)處理，了解并能使用常見的第三方庫，可以參考《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)可視化》等。
TensorFlow是目前全球使用最廣泛的機器學習框架，關(guān)于其圖書和視頻也非常豐富，不過想要學習TensorFlow的話直接學習TesnsorFlow 2.0吧，
1.X
版本過于復雜，普通用戶使用起來理解相當困難，而2.0對很多東西進行了精簡，更像是Python語言，入門起來更加容易。目前圖書不是很多，可以參考《TensorFlow 2.0深度學習算法實戰(zhàn)教材》，或者上某東直接搜索。想深入了解可以看下《深度學習》《機器學習》等相關(guān)書籍。人工智能該如何學起？
首先得看是什么基礎(chǔ)，比如數(shù)學、軟件、算法、架構(gòu)、心理學、自動化、腦科學、統(tǒng)計學等等，凡是短板都得補一補。
其次看你要解決哪方面的問題，如視覺識別、自動駕駛、天氣預報、語音語意、量化金融、圖像處理、財務(wù)分析等等，每個領(lǐng)域的要求都不一樣，比如做醫(yī)學影響診斷的就得需要學習一些影像學知識。
需要找專業(yè)的老師帶著學，如果自學的話必須進入專業(yè)的圈子交流。