shell里如何完美判斷環(huán)境變量是否存在？可以用[變量]來判斷，結(jié)論越簡單越好[根@host51~]#[$PATH][根@host51~]#回聲$？[ 根@host51~]#[$ADF][根@host

shell里如何完美判斷環(huán)境變量是否存在？

可以用[變量]來判斷，結(jié)論越簡單越好[根@host51~]#[$PATH

][根@host51~]#回聲$？

[ 根@host51~]#[$ADF

][根@host51~]#回聲$？

1

[ 根@host51~]#如果[$EEE]，則回顯AAA FI//如果判斷沒有變量也沒有輸出

[根@host51~]#If[$path]then echo AAA fi

AAA

//現(xiàn)有變量為true，如果不存在，則輸出1，用腳本編寫

If[$dffe]then

…

else

]fi

1。為了便于理解和離線操作，請?zhí)峁┠约旱臄?shù)據(jù)。

2. 創(chuàng)建一個從1978年到2000年的時間序列工作文件，創(chuàng)建變量和輸入數(shù)據(jù)。

3. 計算了x1、X2和X3的簡單相關(guān)系數(shù)。在“工作”窗口中定義這兩個序列，然后單擊鼠標右鍵并選擇“作為組打開”。

4. 然后在“組工作”窗口中單擊“查看-協(xié)方差分析”。

5. 在彈出的“協(xié)方差分析”框中選中“相關(guān)性”，然后按“確定”。

6. 結(jié)果表明，三個變量之間的相關(guān)系數(shù)很大，相關(guān)度也很高，維數(shù)具有多重共線性。

如何使用簡單相關(guān)系數(shù)來判斷是否存在多重共線性？

當離散隨機變量x取可數(shù)值時，其數(shù)學期望要求級數(shù)∑| Xi | PI收斂，否則數(shù)學期望不存在；如果連續(xù)隨機變量取無窮區(qū)間的值，其數(shù)學期望為廣義積分，它要求積分的絕對收斂性，否則就不存在數(shù)學期望。例如，柯西分布的數(shù)學期望ex不存在。數(shù)學期望（或稱均值，也稱期望）是每個可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的和，這是最基本的數(shù)學特征之一。它反映了隨機變量的平均值。需要指出的是，期望并不一定與常識中的“期望”相同——“期望”可能并不等于每一個結(jié)果。期望值是變量輸出值的平均值。期望值不一定包含在變量的輸出值集中。大數(shù)定律規(guī)定，當重復次數(shù)接近無窮大時，這些值的算術(shù)平均值幾乎肯定會收斂到期望值。