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Huffman編碼的特點?

首先解釋one-hot編碼:one-hot編碼通常用于分類,例如K個類別,用one-hot編碼需要K個數(shù),取值為0或1,以表明當前的sample屬于哪個類別,在K個數(shù)中,通常只有一個1,其余都是0。 huffman編碼是一種通用的編碼方式,可以用于數(shù)據(jù)壓縮。訓練模型時,通常用one-hot編碼。

歡迎大家指正。

不等長編碼是什么?

不等長編碼有霍夫曼編碼,Shannon編碼,F(xiàn)ano編碼等等,霍夫曼編碼(Huffman Coding)是一種編碼方式,是一種用于無損數(shù)據(jù)壓縮的熵編碼(權(quán)編碼)算法。

在計算機數(shù)據(jù)處理中,霍夫曼編碼使用變長編碼表對源符號(如文件中的一個字母)進行編碼,其中變長編碼表是通過一種評估來源符號出現(xiàn)機率的方法得到的,出現(xiàn)機率高的字母使用較短的編碼,反之出現(xiàn)機率低的則使用較長的編碼,這便使編碼之后的字符串的平均長度、期望值降低,從而達到無損壓縮數(shù)據(jù)的目的。

如何證明huffman編碼是最優(yōu)編碼?

設(shè)某個Huffman編碼加權(quán)和為sigma(Ai*Pi),若存在更優(yōu)的非H編碼,不妨設(shè)其中與H編碼中權(quán)重Pi的位置Ai與Pj的位置Aj調(diào)換位置(Pi>Pj),則有Pi*Aj Pj*Ai>Pi*Ai Pj*Aj,整理得(Pi-Pj)*Aj>(Pi-Pj)*Ai,即Aj>Ai,與H編碼矛盾,因此不存在更優(yōu)的編碼。