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均勻分布轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布 關(guān)于概率論均勻分布還是正態(tài)分布?

關(guān)于概率論均勻分布還是正態(tài)分布?如果概率不相等,就不可能是均勻分布。你沒(méi)有正態(tài)分布。它屬于什么類型的發(fā)行?它不能由一兩組數(shù)據(jù)來(lái)決定。我們需要很多數(shù)據(jù)。而且除非特別明顯,否則很難判斷它屬于哪種分布。正態(tài)

關(guān)于概率論均勻分布還是正態(tài)分布?

如果概率不相等,就不可能是均勻分布。你沒(méi)有正態(tài)分布。它屬于什么類型的發(fā)行?它不能由一兩組數(shù)據(jù)來(lái)決定。我們需要很多數(shù)據(jù)。而且除非特別明顯,否則很難判斷它屬于哪種分布。

正態(tài)分布和均勻分布是相互獨(dú)立的嗎?

只有當(dāng)兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布為二維正態(tài)分布時(shí),兩個(gè)隨機(jī)變量獨(dú)立的充要條件才是不相關(guān)的。例如,如果x和Y服從二維正態(tài)分布n(109160),那么這兩個(gè)隨機(jī)變量是相互獨(dú)立的