MongoDB查詢整個(gè)內(nèi)嵌文檔？提案人的數(shù)據(jù)中沒(méi)有ID密鑰，因此問(wèn)題不清楚。另外，請(qǐng)盡量用原始資料提問(wèn)。在這里我必須回答如下。查詢所有符合條件的db.collection.find數(shù)據(jù)庫(kù)（{“uid”

MongoDB查詢整個(gè)內(nèi)嵌文檔？

提案人的數(shù)據(jù)中沒(méi)有ID密鑰，因此問(wèn)題不清楚。另外，請(qǐng)盡量用原始資料提問(wèn)。在這里我必須回答如下。

查詢所有符合條件的db.collection.find數(shù)據(jù)庫(kù)（{“uid”：“123}，{”content“：1}）

查詢滿足條件的第一個(gè)db.collection.findOne數(shù)據(jù)庫(kù)（{“ID”：“123}，{“content”：1}）

2:通過(guò)嵌入“ID”是“1”來(lái)查詢內(nèi)容。

查詢所有符合條件的db.collection.find數(shù)據(jù)庫(kù)（{“content.uid”：“1”}，{“content”：1}）

查詢滿足條件的第一個(gè)db.collection.findOne數(shù)據(jù)庫(kù)（{“content.uid”：“1”}，{“content”：1}）

MySQL分庫(kù)分表之后，id主鍵如何處理？

我將從子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表存在的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。。

沒(méi)有辦法避免這個(gè)問(wèn)題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來(lái)確保兩個(gè)事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對(duì)較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后匯總

怎么使用python編寫根據(jù)輸入查詢條件查詢mongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)？

hid=239526cur=myu設(shè)置。查找（{“sourceID”：1，“downloadDate”：“2018-05-08”，“bwHotelID”：hid}，{“checkIn”：1，“uid”：0}）。排序（[（“checkin”，1）]）查詢條件參數(shù)化，這里是Josn格式，不是字符串，沒(méi)有占位符等等。你需要知道JSON對(duì)象相當(dāng)于你的Python代碼，你可以直接用變量替換它

Mongo數(shù)據(jù)庫(kù)本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間。

以下重點(diǎn)介紹Mongo的優(yōu)勢(shì)。

Mongo V redis，

1:redis受內(nèi)存限制，不能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡(jiǎn)單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說(shuō)是JSON字符串。這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便，我不需要過(guò)多的介紹。

3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒(méi)說(shuō)。

4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴(kuò)展，而無(wú)需停機(jī)或更改應(yīng)用程序。

事實(shí)上，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景。

我什么時(shí)候需要Mongo？

Mongo實(shí)際上彌補(bǔ)了redis和mysql的不足。在爬蟲(chóng)程序中，個(gè)人經(jīng)常使用Mongo來(lái)保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁(yè)重復(fù)數(shù)據(jù)消除。