JAVA面試如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)？如何保證消息消費(fèi)的冪等性？我沒(méi)事，來(lái)這里玩，開(kāi)始在各種網(wǎng)絡(luò)上尋找技術(shù)信息，之后以“頭條”為主。從尋找信息到交朋友。因?yàn)槲矣X(jué)得事情落后于時(shí)代，有人認(rèn)為，是因?yàn)樽约核?/p>

JAVA面試如何保證消息不被重復(fù)消費(fèi)？如何保證消息消費(fèi)的冪等性？

我沒(méi)事，來(lái)這里玩，開(kāi)始在各種網(wǎng)絡(luò)上尋找技術(shù)信息，之后以“頭條”為主。從尋找信息到交朋友。因?yàn)槲矣X(jué)得事情落后于時(shí)代，有人認(rèn)為，是因?yàn)樽约核讲桓?。只是在心里想，無(wú)法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)

redis如何控制多線程并發(fā)？

目前高并發(fā)處理一般選擇限流隊(duì)列異步，消息隊(duì)列中間件比redis實(shí)現(xiàn)的消息隊(duì)列更可靠。

根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇相應(yīng)的隊(duì)列

選擇一致性強(qiáng)的消息：rabitmq和ActiveMQ可以持久化消息和隊(duì)列

不管消息是否丟失，都可以選擇Kafka。在這種情況下，基本代碼機(jī)就可以了。最后一個(gè)瓶頸是消息隊(duì)列。分布式隊(duì)列是一種解決方案