數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面的“基數(shù)排序”到底是什么？基本：線性列表、鏈表、堆棧、隊列排序：快速排序、堆排序、合并排序、希爾排序、插入排序、選擇排序二叉樹：前序、中序、后序遍歷、層次遍歷，包括遞歸算法和非遞歸算法AV

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里面的“基數(shù)排序”到底是什么？

基本：

線性列表、鏈表、堆棧、隊列

排序：

快速排序、堆排序、合并排序、希爾排序、插入排序、選擇排序

二叉樹：

前序、中序、后序遍歷、層次遍歷，包括遞歸算法和非遞歸算法

AVL樹，哈夫曼代碼

二叉樹和樹，森林轉(zhuǎn)換，線程樹

圖算法：

深度優(yōu)先遍歷算法，廣度優(yōu)先遍歷算法，最小生成樹，最短路徑

字符串：

搜索子串，KMP算法

以上都是比較基本的算法，大家一定要了解

1。插入排序（直接插入排序和希爾排序）2。選擇排序（直接選擇排序和堆排序）3。交換排序（氣泡排序和快速排序）4。合并排序5基排序直接插入排序：將上一個排序順序中的下一個數(shù)字逐個相加。在直接插入排序過程中，一條記錄的插入排序稱為一次排序；直接插入排序從第二條記錄開始，因此長度為n的記錄序列需要排序n-1次才能完成整個序列的排序。時間復(fù)雜度為O（N2）。希爾排序：希爾排序也稱為縮減增量排序。增量Di可以用不同的方式選擇，但最后一個排序的增量必須是1，最簡單的是Di 1=Di/2（取小值）。時間復(fù)雜度為O（n（log2n）2）。直選排序說明：每次排序后，找出最小的一個，并將其插入之前的排序順序中。類似地，一個有n條記錄的序列應(yīng)該被排序n-1次。時間復(fù)雜度為O（N2）。氣泡排序：比較兩個，把大的移回去。通過第一次氣泡排序，將要排序的n條記錄中關(guān)鍵字最大的記錄排列到序列的最后一個位置。然后序列中的第一個n-1記錄被排序為第二個氣泡。。。對于n個記錄的序列，總共需要n個氣泡排序。時間復(fù)雜度為O（N2）。快速排序：也稱為分區(qū)交換排序，是冒泡排序方法的改進。時間復(fù)雜度為O（nlog2n）。合并排序：將兩個或多個有序數(shù)據(jù)序列合并成一個有序數(shù)據(jù)序列的過程。時間復(fù)雜度為O（nlog2n）。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的排序方法有哪些？

1、穩(wěn)定排序算法1、氣泡排序2、雞尾酒排序3、插入排序4、桶排序5、計數(shù)排序6、合并排序7、基數(shù)排序8、二叉排序樹排序2、不穩(wěn)定排序算法1、選擇排序2、希爾排序3、組合排序4、堆排序5、平滑排序6、排序是計算機編程中的重要操作。它的功能是將任意序列的數(shù)據(jù)元素（或記錄）重新排列成有序的關(guān)鍵字序列。一種排序算法是穩(wěn)定的，即當(dāng)有兩個相同記錄的關(guān)鍵字R和s時，原表中R出現(xiàn)在s之前，則排序后的表中R也會出現(xiàn)在s之前。不穩(wěn)定的排序算法可能會改變相同鍵值中記錄的相對順序，但穩(wěn)定的排序算法永遠不會這樣做。不穩(wěn)定的排序算法可以具體實現(xiàn)為穩(wěn)定的。一種方法是手動展開鍵值比較，這樣在其他方面具有相同鍵值的兩個對象之間的比較將決定使用原始數(shù)據(jù)順序中的條目作為最終匹配。但是，請記住，此順序通常會帶來額外的空間負(fù)擔(dān)。擴展數(shù)據(jù)：分類排序算法：1。根據(jù)列表的大?。╪），通過時間復(fù)雜度分類計算的復(fù)雜度（最差、平均和最佳性能）。一般來說，好的性能是O（nlogn），壞的性能是O（n^2）。對于排序，理想的性能是O（n）。另一方面，僅使用一個抽象密鑰比較的排序算法平均至少需要o（nlogn）。2內(nèi)存使用（空間復(fù)雜度）（和其他計算機資源使用）按空間復(fù)雜度分類。三。穩(wěn)定的排序算法根據(jù)相等的鍵（換句話說，值）保持記錄的相對順序。