mongo索引的實現(xiàn)原理？Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。這種掃描整個集合的查詢效率非常

mongo索引的實現(xiàn)原理？

Mongodb index]索引可以大大提高查詢效率。如果沒有索引，mongodb在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件，選擇符合查詢條件的記錄。

這種掃描整個集合的查詢效率非常低，特別是在處理大量數(shù)據(jù)時，查詢可能需要幾十秒甚至幾分鐘，這對網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。索引存儲在易于遍歷和讀取的數(shù)據(jù)集中。Index是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的結(jié)構(gòu)

mongodb使用createindex（）方法創(chuàng)建索引。

reateindex（）方法的基本語法格式如下：

>db.collection.createIndex創(chuàng)建索引在（keys，options）語法中，鍵值是要創(chuàng)建的索引字段。1指定索引應(yīng)按升序創(chuàng)建。如果要按降序創(chuàng)建索引，可以指定-1。

elasticsearch怎么模糊查詢某個字段？

" 源菌株“：{”類型“：”多字段“，”字段“：{”名稱“：{”類型“：”字符串“，”索引“：”分析“}，”未觸及“：{”類型“：”字符串““index”：“not analysed”}}}使用“multi Field”類型可以實現(xiàn)對同一字段的模糊查詢和精確查詢。source.strain.name名稱字段可用于模糊查詢。未接觸的源菌株字段可用于精確查詢。因為字段沒有被解析，所以它們也可以被分類和計數(shù)，即彈性搜索中的facet函數(shù)。