為什么有人說大數(shù)據(jù)工程師比Java程序員工資高50%？目前正處于大數(shù)據(jù)時代，基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用也處于落地應(yīng)用的初級階段。由于大數(shù)據(jù)研發(fā)人才缺口較大，整個IT行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的研發(fā)人員薪酬相對較高。

為什么有人說大數(shù)據(jù)工程師比Java程序員工資高50%？

目前正處于大數(shù)據(jù)時代，基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用也處于落地應(yīng)用的初級階段。由于大數(shù)據(jù)研發(fā)人才缺口較大，整個IT行業(yè)從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的研發(fā)人員薪酬相對較高。因為早期從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師往往受過高等教育（研究生以上），這也是薪酬較高的原因之一。

在IT行業(yè)，技術(shù)人員的薪酬與其知識結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。對于掌握流行技術(shù)的開發(fā)者來說，薪水往往更好，這也是促進人才結(jié)構(gòu)升級的一種方式。與大數(shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā)工作往往對開發(fā)者有更多的要求（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等），而從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的研發(fā)工作往往需要很長時間的積累，因此大數(shù)據(jù)人才的待遇相對較高。由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度明顯快于人才培養(yǎng)速度，未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)㈤L期面臨人才短缺的問題，尤其是專業(yè)技術(shù)人才，這將在一定程度上進一步提升大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的薪酬水平。

Java程序員組是目前IT行業(yè)中一個相對較大的組。主要原因是Java語言具有廣泛的應(yīng)用場景和穩(wěn)定的性能。無論是大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用還是中小規(guī)模的開發(fā)，Java都有豐富的解決方案。隨著Java語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，許多Java程序員逐漸轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。從目前行業(yè)的發(fā)展來看，選擇大數(shù)據(jù)方向的Java程序員在待遇上往往有比較明顯的提高。

最后，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的付出空間會更大，因此程序員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識是很有必要的。

sparkstreaming主要處理哪些實際問題？

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們對大數(shù)據(jù)處理的要求越來越高。原有的批處理框架MapReduce適用于離線計算，但不能滿足實時推薦、用戶行為分析等業(yè)務(wù)的高實時性要求。Spark流是一種基于Spark的實時計算框架。憑借其豐富的API和基于內(nèi)存的高速執(zhí)行引擎，用戶可以將流式處理、批處理和交互式查詢應(yīng)用程序結(jié)合起來。